400-885-9898
职位描述
人工神经网络TransformerPyTorchTensorFlowC++云计算/大数据人工智能
1-针对特定硬件架构的网络压缩算法,包括但不限于模型压缩/量化,高效的网络架构搜索;
2-开发通用的模型压缩工具以及在调研最新的模型压缩与加速算法,在准确性和工具易用性方面取得平衡与优化;
3-在最前沿的网络结构上测试模型加速方案并建构模型库;
4-与AI加速软件工程师合作验证工具链在各个模型场景的有效性;
工作地点
无锡新吴区东庄电力电子科技园
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职位发布者
蔡女士/HR
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深存科技(无锡)有限公司深存科技StorageX自2020年成立以来，一直致力于“以数据为核心计算”的方向，探索算力架构革新，解决通用人工智能和未来数据场景的挑战。其系列化的XPU产品覆盖AI、数据加速、及集群互联能力，支持通用算法场景，可用于高性能AI计算、数据加速、互联及存储加速等广泛用途，为大模型AI和海量数据处理任务提供芯片/硬件技术基础。此次能够进入重点备案主体名单，得益于公司过去在发明专利申请质量、预审质量、授权量等方面的优异成绩。此外，深存科技内部还建立了完善的专利申请筛选机制，确保只有最具创新性和商业价值的专利技术才能通过内部预审并最终递交申请。
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