视觉算法/图像识别工程师（AI应用方向）

岗位职责
1. 算法研发与优化：负责目标检测、图像分割、特征提取、模式识别等核心算法的研发，并根据业务场景（如缺陷检测、人脸识别、自动驾驶、医学影像等）进行模型调优。
2. 数据工程：构建与维护高性能图像数据流水线，负责数据清洗、增强及半自动标注工具的开发。
3. 模型工程化部署：负责深度学习模型在不同硬件平台（如英伟达GPU、边缘端嵌入式芯片、或云端环境）的推理加速与部署（TensorRT/ONNX/OpenVINO）。
4. 系统集成：配合后端与嵌入式团队，完成算法模块与整体软件系统的接口对接与联合调试。
5. 技术演进：持续关注CV及Transformer等前沿领域的发展，评估并引入新技术以解决现有业务痛点。
任职要求
1. 教育与背景
· 计算机、统计学、自动化、电子信息或数学相关专业，本科及以上学历。
· 3-5年图像处理或人工智能算法研发相关工作经验，有完整闭环项目上线经历者优先。
2. 技术栈要求
· 编程功底：精通 Python 和 C++，具备良好的代码规范，熟悉常用设计模式。
· 框架应用：深度掌握 PyTorch 或 TensorFlow 至少一种深度学习框架。
· 传统视觉：熟练使用 OpenCV，掌握图像滤波、边缘检测、空间变换等传统图像处理技术。
· 算法储备：熟悉常见的卷积神经网络（CNN）架构，以及近年来主流的 Transformer (ViT)、YOLO系列等检测分割算法。
3. 加分项
· 有 模型轻量化 经验（量化、剪枝、蒸馏）。
· 熟悉 Linux 环境及 Docker 容器化开发部署。
· 拥有大规模图像检索、多模态学习或3D视觉项目经验。
· 在 GitHub 有高质量开源项目或在 Kaggle/天池等竞赛中获得优异名次。