算法工程师

岗位职责：
1. 主导工业产品表面缺陷识别算法的研发与优化；
2. 负责模型全生命周期：数据预处理策略制定、模型训练调参、性能评估与迭代优化；
3. 将模型部署到实际应用环境（如嵌入式设备、云端或边缘计算平台）；
4. 持续改进模型性能，解决实际应用场景中的问题。
任职要求：
1. 精通深度学习框架：PyTorch/TensorFlow，具备独立设计、实现、调试和优化模型的能力；
2. 深入理解并熟练应用分类、目标检测、图像分割等领域的经典与前沿算法；
3. 精通模型优化技术（量化、剪枝、知识蒸馏等）；
4. 具备模型诊断能力，能快速定位性能瓶颈（过拟合、欠拟合、数据偏差等）；
5. 对解决实际工业场景中的视觉挑战（如细微缺陷、复杂背景、光照变化）有强烈兴趣和攻关能力；
6. 具备工业外观缺陷检测（AOI）项目经验者优先，特别是大型金属件、复合材料、光伏、电池等表面缺陷识别方向。