机器视觉应用工程师

我们正在寻找一位经验丰富的机器视觉应用工程师，加入我们充满活力的团队，您将负责在3C消费电子、汽车零配件及新能源电池模组Pack等核心领域，根据客户需求设计并实施视觉检测解决方案。此角色需要您深度整合并应用行业领先的视觉技术（如海康、康耐视、基恩士），以解决复杂的自动化检测挑战，直接提升我们客户的智能制造水平。

薪酬福利：
1、业绩提成、项目激励奖、研发奖、专利奖、全勤奖、年终奖等；
2、餐补、带薪年假、年度体检；
3、新员工入职培训、入职指导、大牛带队、试用期提前转正机会；
4、弹性工作、周末双休、法定节假日正常休息。

核心职责
1. 项目方案设计与实施：主导机器视觉项目的全流程应用，包括需求分析、可行性评估、系统方案设计（含相机、镜头、光源等关键部件选型）及现场部署调试。针对3C（如手机零部件）、汽车零配件（如刹车片、发动机部件）及新能源模组Pack（如电池外观、极柱焊点）的特定检测需求（缺陷检测、尺寸测量、定位引导等），提供并实施最优化的视觉解决方案。
2. 核心软件算法应用与调试：精通并熟练运用海康（如VisionMaster）、康耐视（如VisionPro）、基恩士（如XG系列、CV-X系列）等主流视觉软件平台进行算法参数调优。
3. 系统优化与客户支持：负责现场视觉系统的调试、故障诊断与性能优化，确保系统稳定运行并达到预期的检测精度和效率指标。为客户提供专业的技术支持与培训，解决其在生产过程中遇到的视觉技术问题。

任职资格
1. 教育背景： 专科及以上学历，计算机科学、自动化、电子信息工程、机械电子工程或相关专业优先。
2. 工作经验： 3年以上机器视觉应用领域的全职工作经验，有在上述指定行业（3C、汽车零配件、新能源）成功交付视觉检测项目的完整案例者优先。
3. 技能要求： 具备丰富的海康、康耐视、基恩士等主流品牌视觉模组（相机、镜头、光源）的独立选型、软件算法操作的实战经验，深刻理解3C、汽车零配件、新能源电池制造流程中的典型视觉检测应用场景、工艺流程，具备典型视觉解决方案设计能力。
4. 综合能力： 具备出色的问题分析与解决能力，优秀的沟通协调能力，能适应一定程度的出差进行现场支持。

技术加分项：可根据客户需求独立使用C#进行软件通信、界面、结果统计等功能的二次开发。