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AI算法工程师
1.2-1.8万
贵阳
云岩区
经验不限
本科
全职
招1人
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职位描述
多模态算法
大模型算法
机器学习
Python
岗位职责:
1. 预测模型开发:研发负荷预测、新能源(风光)功率预测、电价预测等关键预测模型。
2. 智能应用算法:开发基于机器学习的设备状态预警、非技术损失识别、运行方式推荐等创新应用算法。
3. 强化学习控制:探索并实践基于强化学习的微电网能量管理、储能优化调度等先进控制策略。
4. 算法工程化:负责将数据科学模型进行封装、部署和性能优化,实现与生产系统的集成。
岗位要求:
1. 教育背景:本科及以上学历。
2. 专业知识:机器学习理论基础扎实,熟悉常见的预测、分类、聚类及深度学习模型。
3. 技术能力:精通 Python 及机器学习生态(如Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch, XGBoost)。具有完整的数据科学项目经验,包括特征工程、模型训练、评估与调优。具备良好的软件工程能力,能将模型产品化(熟悉Docker、Flask/FastAPI等框架者优先)。
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工作地点
云岩区贵阳云岩三马产业园一期4号楼
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田先生/人事经理
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田先生 / 人事经理
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贵州车联邦科技(集团)有限责任公司
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未融资
贵州车联邦科技(集团)有限责任公司(以下简称“车联邦”),成立于2014年,是一家专注于物联网、大数据、云计算等高新技术领域的企业。经过十余年的深耕细作,车联邦已发展成为集新能源、智慧交通、汽车后市场服务及相关技术研发与应用为一体的高新技术集团公司。车联邦以贵州车联邦网络科技有限公司、贵州香宾新能源技术有限公司、四川车联数智科技有限公司为经营主体,业务覆盖黔、川、渝、陕、湘、桂等省自治区直辖市,项目规模达百亿级。公司拥有一支高素质的研发团队,博士硕士研究生以上学历人员占比超60%,自主研发的电池管理系统(BMS)、能源管理系统(EMS)、物联网系统以及香宾云平台均处于行业领先水平,形成了独有的核心技术体系。荣誉与成就凭借卓越的技术实力和市场表现,车联邦荣获了国家高新技术企业、双软认证企业、贵州省专精特新企业等多项荣誉。截至目前,公司已累计取得专利、软件著作权等200余项,充分展示了公司在科技创新方面的实力与成果。车联邦始终秉承“智慧驾驭绿色未来”的理念,致力于通过技术创新推动新能源和智慧交通领域的发展。未来,车联邦将继续加大研发投入,拓展业务领域,提升市场竞争力,积极响应国家“双碳”战略,为推动能源结构转型和绿色可持续发展贡献更多力量。
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