1.深入理解业务模式、运营流程和核心指标体系,针对业务问题进行结构化分析,提出清晰的分析思路和假设,通过数据分析发现问题、定位原因并提出可执行的改进建议。
2.参与业务指标(KPI / OKR / 核心运营指标)的定义和口径统一,设计和维护分析所需的数据模型和主题数据集,确保数据口径一致性和分析结果的可靠性。
3.熟练使用 SQL、BI 工具及统计分析方法开展分析工作,运用描述性、诊断性和探索性分析方法支持业务决策,根据需要进行预测性分析或简单建模(非算法研究导向)。
4.设计和维护管理层及业务部门使用的数据报表和仪表盘,确保报表逻辑清晰、指标定义明确、易于理解和使用。
5.与业务、产品、IT、数据工程团队紧密合作,推动数据需求落地,将复杂分析结论转化为业务人员能够理解和执行的语言。
6.参与数据质量问题的识别和分析,推动问题解决,协助建立数据使用规范和分析最佳实践。
7.探索人工智能在数据领域的应用场景与落地路径。
1.本科及以上学历,统计学、数学、计算机、信息管理、经济学等相关专业优先。
2.5 年以上数据分析或商业分析相关经验,有中大型企业或复杂业务场景数据分析经验者优先。
3.精通 SQL,具备复杂查询、数据清洗和分析能力,熟悉常见 BI / 可视化工具(如 Power BI、Tableau、FineBI 、Metabase等),具备扎实的数据分析和统计基础,理解常用分析方法。
4.具备较强的业务理解和问题拆解能力,能将业务问题转化为可分析的数据问题。
5.良好的逻辑思维和数据敏感度,出色的沟通能力和数据表达能力,具备独立推进分析项目和影响决策的能力。
6.熟悉数据仓库建模思想(如维度建模)。
7.会使用 Python / R 进行数据分析者优先。
8.有制造行业数据分析经验者优先。