岗位职责: 1、负责推荐系统核心模块的设计与开发，基于Golang构建高性能、高可用架构，支持日均亿级请求处理； 2、优化推荐算法工程化实现，集成机器学习模型（如协同过滤、深度学习等）至实时推荐流程，提升推荐效果与响应速度； 3、设计高并发场景下的分布式任务调度、数据分片及缓存策略，解决海量用户请求下的系统瓶颈问题； 4、结合大数据技术栈（如Hadoop/Spark/Kafka）处理用户行为日志，构建实时特征工程与在线学习系统； 5、保障系统容灾能力，通过熔断、降级、自动化扩缩容等机制实现99.99%可用性4 任职资格: 1、教育：大学本科及以上学历，计算机相关专业 2、技术能力： 精通Golang开发，熟悉协程调度、Channel通信、内存管理等并发编程机制，有万级QPS系统优化经验； 熟悉分布式系统设计，掌握Redis集群、消息队列（如Kafka/RabbitMQ）、微服务框架（如gRPC/Go-Zero）等核心技术； 具备大数据处理经验，了解Hadoop生态（HDFS/MapReduce）或流式计算框架（Flink/Storm）； 熟悉机器学习算法工程化落地，了解TensorFlow/PyTorch模型部署及TensorFlow Serving等工具链。 3、加分项： 有推荐系统、广告系统或实时风控系统开发经验； 熟悉Docker/Kubernetes容器化部署及监控体系（Prometheus/Grafana）。