更新于 2月20日代招公司:某企业

数据治理工程师

1.6-3万
  • 重庆渝中区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招10人

职位描述

数据治理大数据开发云计算/大数据电力/水利/热力/燃气
1.定标准:负责参与全集团风光水火煤铝等产业数据、人财物等管理数据的标准制定和完善企业内部的数据标准规范,确保数据的一致性和准确性。
2.建机制:参与建立全集团数据治理的组织、认责、制度、流程、考核机制。
3.纳数据:负责协同各源系统开展数据入湖,形成全集团全域数据资源盘点,数据资产目录。
4.提质量:建立全产业数据质量管理体系,定期监控数据质量指标,提出改进方案,确保数据可靠性。
5.建工具:协同研发团队,搭建适合的数据治理工具,建立数据资产目录,跟踪数据血缘关系,支持数据审计与合规性检查。
6.促应用:根据业务需求,协同开发团队开展数据分析及治理,推动数据应用及共享,建立数据三清单。
7.支撑集团及各二级单位开展产业数据、管理数据的专项数据治理及应用工作,负责数据治理及应用的咨询服务、方案制定与落地实施,包括数据质量管理、数据标准化、元数据、数据生命周期管理等,确保数据符合业务需求和技术规范。
任职要求:
1.大数据、计算机、统计学、管理科学或相关专业硕士及以上学历,985、211高校优先。
2.3年以上数据治理或相关领域的工作经验,有央企发电企业数据治理、大数据平台项目经验者优先。
3.专业技能:
①熟悉数据治理的核心概念和技术框架(如DCAM、DAMA-DMBOK等)。
②掌握数据质量管理工具和技术(如DataStage、Informatica等)。
③了解元数据管理平台(如Collibra、Alation等)。
④熟悉数据库管理系统(如Oracle、SQL Server、MySQL等)。
⑤深入理解大数据、数据中台、数据入湖、数据治理、数据资产、数据可视化等技术和平台。
⑥具备数据治理咨询服务、解决方案、实施交付、材料编制与汇报能力。
4.持有相关认证证书者优先(如CDMP、大数据管理工程师等)。
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神,能够跨部门协调解决问题。
6.能够独立分析问题并提出有效的解决方案。
7.对新技术和新方法保持敏感,愿意不断学习和探索新的数据治理方法。

工作地点

重庆渝中区阳光金融中心

入职公司信息

  • 入职公司: 某企业
  • 公司地址:
  • 公司人数: 500-999人

职位发布者

冯亚/猎头顾问

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