算法工程师（NLP及大模型方向）

职位描述：
1. 收集AI前沿信息，调研最新AI技术与知识作业、知识工程算法的融合应用方法，输出技术选型报告；
2. 负责深入知识作业全流程，识别效率痛点，使用大模型及算法构建知识抓取/智能抽取/知识智能生成/冲突决策、自动化评测等能力，持续提升知识作业效率与知识质量；
3. 负责医疗健康知识库涉及的医疗实体抽取、医疗实体标准化等整体技术方案设计与算法实现、工程部署工作；
4. 负责相关大模型训练的样本集构建、agent建设、模型微调及效果调优工作，建立工程化体系，推动落地应用；
5. 设计评估指标，基于业务应用效果、用户反馈，持续优化模型效果与性能。
职位要求：
1、3年及以上工作经历，计算机、AI、统计等专业优先；有知识图谱、数据科学、机器建模方向工作经验者优先；
2、熟悉市场各大主流AI大模型、以及能力应用方向； 有1年以上大模型训练数据准备、模型训练/微调、效果评估等全流程经验者优先；
3、具备扎实的数据处理和机器学习建模能力，熟练掌握常见机器学习算法、NLP算法原理；
4、具备一定的工程开发能力，熟练掌握Python、SQL，熟悉大数据分布式计算平台。