岗位职责:
1.负责基于ARM或RISC-V平台的图像算子指令集、并行流水、软硬协同等方式优化;
2.负责基于国产芯片平台的神经网络处理单元(NPU)的算法开发和优化;
负责YOLO系列算法的应用和性能提升
任职要求:
学历要求:硕士及以上学历,计算机科学、电子工程、人工智能或相关专业。
2.工作经验:有相关的嵌入式算法开发经验,尤其是在YOLO算法的应用上有实际项目经验。
3.专业技能:
熟悉国产芯片的NPU架构和应用开发。
精通YOLO算法,能够实现和优化其在嵌入式平台上的应用。
熟悉深度学习框架(如TensorFlow, PyTorch等),并能够迁移至嵌入式设备。
具备C/C++编程技能,能够进行高效代码编写和优化。
理解常用的传统算法和深度学习算法原理,具有将其应用于实际项目的能力。
4. 其他技能:
熟悉版本控制工具(如Git)。
具有良好的问题解决能力,能够独立进行算法调优和性能优化。
优秀的团队合作能力与沟通技巧。
具备较强的中英文读写能力,能够流畅地阅读和理解技术文档。
优先项:
1.有国产芯片系列NPU开发或优化经验者优先。
2.参与过真实场景下的计算机视觉项目。
3.具备较强的数学和统计分析能力,能够设计和实现复杂的算法。
4.有国产芯片使用经验者优先。