遥感AI应用工程师

**-**元 查看薪资
  • 北京 朝阳区
  • 1-3年
  • 硕士
  • 招1人

职位描述

深度学习机器学习图像算法XGBoostSVM随机森林TransformerGNNRCNN机器视觉知识图谱自然语言处理PythonTensorFlowPyTorchOpenCVC++Java端到端多源遥感数据处理与建模能力‌模型轻量化与生产级工程落地能力业务需求向技术指标的精准转化能力遥感智能处理与多源数据融合‌AI算法在遥感场景的落地应用业务导向的遥感工程化交付
岗位职责
1.了解遥感成像基本原理,熟悉遥感影像处理流程,能够熟练使用ENVI/QGIS等专业软件及GDAL/Rasterio等Python库进行遥感数据处理和分析。
2.熟练使用Python进行编程开发,掌握NumPy、OpenCV、Pandas等数据处理库,熟悉Scikit-learn机器学习工具库,并具备Docker容器化部署经验,能够实现模型的封装与部署。
3.理解SVM、随机森林、XGBoost等经典机器学习算法,掌握模型训练全流程,包括数据预处理、特征工程、超参数优化、交叉验证等调参技术,具备实际模型部署经验。
4.熟练使用PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架,理解CNN、RNN、Transformer等基础网络架构原理,具备目标检测、语义分割等计算机视觉任务的实践经验,能够针对遥感影像特点优化模型。
5.有应用机器学习算法处理遥感影像的实际项目经验,在影像分类、地物识别等场景中有成功案例者优先,能够结合业务需求选择合适的算法并完成模型优化。
岗位要求:
1. ‌遥感技术基础‌:熟悉遥感成像原理及处理流程,熟练使用ENVI/QGIS等专业工具,掌握GDAL/Rasterio等Python库进行影像处理与分析。
2. ‌编程与工具链‌:精通Python,熟练使用NumPy/Pandas/OpenCV进行数据操作,具备Scikit-learn模型开发经验,熟悉Docker容器化部署流程。
3. ‌机器学习能力‌:深入理解SVM、随机森林、XGBoost等算法原理,掌握特征工程、交叉验证、模型评估全流程,具备参数优化与部署实战经验。
4. ‌深度学习实践‌:熟悉PyTorch/TensorFlow框架,掌握CNN/Transformer等网络结构,在目标检测(如YOLO、Faster R-CNN)或语义分割(如U-Net)任务中有项目经验。
5. ‌业务融合经验‌:具有遥感影像分类、地物识别等项目落地案例,能根据数据特性(如SAR、多光谱)选取合适算法并针对性优化。
6. 计算机科学与技术、人工智能等专业硕士以上学历,具备深化算法研究经历。
公司核心福利亮点:
‌1. 黄金区位,通勤无忧:坐落于朝阳区国贸核心商圈,地铁/公交直达,通勤时间可控,告别跨城奔波。
‌2. 弹性工作,高效平衡‌:标准工作时间9:00-18:00,弹性考勤机制(如核心时段+灵活区间),兼顾效率与生活节奏。
3. ‌健康关怀,灵活无忧:每月额外提供2个半天带薪病假,专属健康时间灵活支配,工作与身体平衡更从容。
‌4. 薪资保障,稳定可靠:工资准时足额发放,历史无拖欠记录,财务健康透明,员工收入有保障。
5. 成长型团队,多维发展:项目制跨职能协作激发创新,技术深耕与前沿探索双通道并行,实战中快速提升复合能力与个人价值。

工作地点

工作地点
北京*********************
位置图标

公司信息

大地新亚(北京)技术有限公司

未融资 · 20-99人 · 技术服务、船舶/航空/航天/军工 已审核 已审核

13 个在招职位

公司介绍

大地新亚 公司成立于2016年12月,作为国有参股卫星遥感技术数字化服务企业,目前处于卫星产业链中、下游。围绕气象、卫星遥感自主研发核心技术面向应急管理、航空气象、生态环境、石油化工、自然资源行业提供专业化服务,践行气象遥感+理念,实现“平台化管理,数字化应用”。

工商信息

企业名称 大地新亚(北京)技术有限公司
企业类型 有限责任公司(自然人投资或控股的法人独资)
法人代表 刘旭东
经营状态 在营(开业)
成立时间 2021-03-25
注册资本 1000万元
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认证资质

营业执照信息

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