AI应用工程师

岗位职责：
1.负责企业级数据治理体系建设，涵盖数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等。主导实施数据治理项目，设计优化数据仓库、监控提升数据质量，并与团队协同提供技术支持与培训。
2.负责大模型全流程开发，包括数据集制作、模型微调、RAG、提示词工程、Agent开发、模型评估等全链路技术工作。
3.负责AI能力交付，结合行业场景，负责NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）领域的AI开发，满足对外项目的AI能力需求。负责撰写AI产品方案，并与交付团队紧密合作，推动大模型应用在业务场景中的落地实施。
核心经验
拥有2年以上AI研发或落地经验，参与过至少1个大型AI项目。拥有大语言模型（LLM）或视觉大模型（如目标检测、图像分割）的落地经验，拥有30B参数以上模型微调或Agent应用（如智能客服、自动化流程）的落地经验，熟悉模型的微调、评估与部署优化。拥有数据治理经验，了解数据治理工具及ETL流程，熟悉数据全生命周期管理（采集、清洗、存储、分析）。
技术能力
精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），熟悉Transformer架构及其应用，熟悉Prompt工程。熟悉训练加速框架（如DeepSpeed、FSDP）及分布式训练优化。理解机器学习、深度学习、计算机视觉基本原理，熟悉目标检测、图像分割等算法。熟练掌握Python/Java等语言，熟悉数据格式转换、传输及存储。
个人品质
具有良好的逻辑分析能力、表达能力、文档编写能力及跨团队协作能力，能够快速学习和适应新技术，具备创新精神，能结合业务场景提出技术解决方案，具有较强的责任心和执行力，能够承担一定的工作压力。