400-885-9898
职位描述
数据治理数据建模数据仓库PythonSql云计算/大数据
- 负责收集、清洗和分析试验与生产过程中产生的数据，涵盖设备运行数据、试验反馈数据、质量检测数据等，保障数据的及时性、完整性和准确性。
- 开展数据质量评估与监控工作，针对缺失值、异常值、重复数据等问题进行处理，推动数据质量持续提升。
- 构建预测试验性能的算法，并将其应用于正在进行的试验中，以便及时跟踪和响应设备及材料的运行状况。
- 针对运行中的设备，设计并优化自动化调参算法，依据历史、当前及预测的运行参数和性能，实时调整影响试验性能的控制参数，延长试验的有效运行时间。
- 拓展特征工程，提炼关键特征，增强模型的预测效果和执行效率。
- 针对集群化设备运行场景，在算法层面构建并行、整合且相互参照和影响的模型框架及应用。
- 完善试验设计的框架与流程，结合业务发展阶段、试验计划目标和成本控制约束等情况，提升试验设计在计划、执行和结果分析等方面的整体效果。
- 了解统计过程控制（SPC），用于跟踪和反馈试验与生产的受控状态；能够运用控制图分析生产数据，识别过程中的异常波动，及时发出预警并推动问题解决。
- 深入理解试验和生产任务的流程与目标，通过数据分析和算法挖掘，洞察业务关键问题，提出解决方案并进行验证，例如确定试验性能的重要影响因素、动态优化工艺参数、识别和预防设备故障等。
职位要求：
- 本科及以上学历，统计、数学、物理、化学、自动化、计算机等相关专业，具备扎实的算法基础，能够运用数学模型和程序解决实际问题。
- 熟练掌握 SQL 语言，能够高效地进行数据查询、提取和分析。
- 掌握至少一种编程语言，如 Python、R、SAS、JSL 等，能够编写数据分析脚本和程序；熟悉常用的数据分析库和工具，以提高数据分析的效率和质量。
- 了解假设检验、方差分析、回归分析等统计方法，熟悉时间序列、集成学习、模型评估等算法及其应用。
- 具有 ANN、DL 方面的构建和应用经验，熟悉常用的模型结构和参数调优，能够根据业务场景选择合适的算法模型进行建模和分析。
- 具备较强的学习能力和适应能力，能够快速掌握新的数据分析工具、技术和业务知识，持续更新自己的知识体系和技能水平。
- 拥有良好的团队协作能力，能够与不同部门的人员进行有效沟通，理解业务需求，传递数据分析的价值，共同推动项目实施和业务发展。
- 有算法相关大赛经验或发表过相关论文者优先考虑。
- 有化工、制造、自动化等领域算法相关的实习或工作经验者优先考虑。
工作地点
天津津南区丽港园丽港园1号楼
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职位发布者
赵女士/人事经理
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天津费曼动力科技有限公司天津费曼动力科技有限公司(以下简称“费曼动力”)成立于2021年，由天津大学教授胡适博士等人联合创立。胡适博士长期致力于纳米合成方法及非均相催化剂的研究，于清华大学化学系获得博士学位，相继在美国北卡州立大学材料系和宾州州立大学机械工程系从事博士后研究，现任天津大学化学系研究员、博士生导师，并荣获 2023年度国家自然科学二等奖。作为欧美头部能源企业的核心供应商，公司现已实现年营收数千万元，并获得多个重量级国内外行业奖项及荣誉，包括但不限于2023年中国CCUS领域最重要赛事腾讯“碳寻计划”最高奖、2024年阿联酋国际投资年会AIM全球路演大赛中国区全赛道季军、2024年亚化可持续航空燃料金翼奖-技术卓越奖等。相关进展相继被天津日报、天津电视台、人民日报及德国Wiley杂志等媒体报道。自2022年12月至今，费曼动力已完成四轮共计3亿多人民币的融资。
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