算法工程师(A174435)

**-**元

天津津南区
经验不限
本科
招1人

机器学习深度学习Python分布式系统人工智能

职责描述：

数据全流程治理与分析：负责多源数据的采集、清洗、整合与质量监控，构建和维护支撑业务发展的数据集市；通过特征工程、统计分析等方法挖掘数据规律，为业务决策提供数据支撑。
算法模型构建与优化：基于业务场景需求，设计并开发机器学习、深度学习或时序分析模型（如实验决策辅助模型、性能预测模型等），优化模型预测效果与执行效率；探索大模型应用（如提示词工程、RAG 技术），提升模型对复杂问题的适配能力。
AI 工具与系统开发：参与 AI 驱动的工具链（如实验设计自动化、报告分析自动化、智能问答 Agent 等）开发，整合提示词模板、Agent 能力与知识库，实现工具的场景化应用与持续迭代；协助搭建企业级 AI 工作台，支持多部门模型权限与知识库隔离管控。
业务协同与洞察输出：与研发、运营、测试等跨部门协作，将业务问题抽象为数学/算法问题，设计闭环解决方案（如实验参数推荐、工作流优化）；通过可视化交互（图表、仪表盘等）输出分析结论与建议，推动业务效率提升。
技术沉淀与创新：总结通用算法模板、数据处理脚本或提示词库，提升团队复用效率；关注行业技术趋势，探索 AI 在数据分析、决策支持等场景的创新应用，贡献技术 Idea 并推动验证。

岗位要求：

本科及以上学历，数学、统计学、计算机、数据科学、人工智能等相关专业优先；硕士及以上学历或有算法竞赛/顶会论文经验者优先。
了解SQL，具备数据查询与展示能力；掌握 Python、R 等至少一门语言，了解常用的数据处理与建模库。
熟悉机器学习全流程（数据预处理、特征工程、模型训练与调优、效果评估），掌握分类、回归、时序分析、集成学习等算法，了解深度学习（如神经网络、大模型）技术原理与应用场景。
具备一定AI工具开发或应用经验，熟悉提示词工程、智能体（Agent）设计、RAG（检索增强生成）等技术。
掌握一定的数据可视化工具或方法，能通过图表清晰传递分析结论；熟悉统计过程控制（SPC）、控制图等质量分析方法者优先。
具备强抽象建模能力，能将业务问题转化为可量化的数学/算法问题；注重逻辑思考，能从数据洞察到方案落地形成自洽流程（如“数据-分析-模型-验证-优化”）；关注方案的可解释性，输出白盒逻辑而非仅黑盒结果。
3 年以上数据算法或 AI 相关领域工作经验，有工业/制造/能源等复杂场景建模经验者优先；参与过 AI 工具链开发、智能决策系统搭建等项目者优先。
优秀的跨部门沟通能力，能理解业务需求并传递技术价值；具备团队协作精神，推动技术方案与业务目标的对齐。

天津************

公司介绍

费曼动力成立于2021年，由天津大学教授胡适博士等人联合创立。是一家扎根天津、面向全球的硬科技公司，专注研发先进的CO₂电解技术，致力于为全球能源化工行业脱碳提供关键解决方案。作为中国CO₂电解技术领域的领军企业，费曼动力拥有从电催化剂、离子交换膜、膜电极到兆瓦级CO₂电解器的全链条自主研发与量产能力，技术全球领先，产品已进入十余个国家市场。费曼动力也是国内最早将AI深度嵌入电化学研发与生产体系的公司之一。针对电解过程涉及的多种复杂工业难题，费曼动力搭建了贯穿研发端到应用端全链路的AI体系，高效智能地优化电堆运行、预测部件寿命、预警故障，并反向指导下一代催化剂与膜电极研发。这是费曼动力在AI时代对"硬科技该往哪走"这一命题给出的答案。成立以来，公司已获腾讯、光速、高瓴等20余家顶级机构及上市公司数亿元投资，入选天津市专精特新中小企业，并斩获淡马锡"绿智未来挑战赛"全球冠军、腾讯"碳寻计划"最高奖、福布斯中国投资价值初创企业100强等我们的团队人才济济，形成了研发主导、高学历、年轻精干的人才底盘。硬科技的每一次突破，本质上都是人才和智慧的突破，费曼动力正在寻找志同道合的伙伴，一起用硬科技和AI重新定义绿色能源的未来。期待您的加入！