金融数据分析师

岗位职责：
1. 数据收集与处理从金融机构、第三方平台及公开市场收集金融数据（如股票、汇率、宏观经济指标等），进行清洗、整理与初步分析，确保数据质量。构建并维护数据库，使用SQL等工具提取数据支持业务需求。
2. 数据分析与建模
运用统计方法（如回归分析、时间序列分析）及机器学习算法识别市场趋势、预测金融产品表现。
开发风险模型（如反欺诈、信用评分）和投资组合优化模型，支持投资决策与风险管理。
3. 报告与决策支持
撰写分析报告，通过可视化工具（图表、PPT）向管理层及业务团队展示分析结果与建议。
参与制定数据驱动的决策流程，优化业务策略（如投资组合管理、市场进入策略）。
4. 跨部门协作与沟通
与业务团队（如销售、风控）合作，提供定制化分析支持，协助市场营销及客户培训。 协调跨部门项目，确保数据驱动的方案有效落地。
5. 行业研究与持续优化
跟踪宏观经济、行业动态及政策变化，评估市场风险与机遇。
定期更新分析模型与方法，适应技术迭代与市场变化。
二、技能要求
1. 硬技能
工具熟练度：Excel、Python/R（数据建模）、SQL（数据提取）、Tabeau/Power BI（可视化）。
专业知识：金融理论（如投资组合管理、风险管理）、统计学、机器学习基础。
行业经验：熟悉金融市场运作机制（如股票、外汇、衍生品）及监管数据（如EAST系统、银保监报表）。
2. 软技能
逻辑思维能力与问题解决能力，能快速定位数据中的关键问题。
优秀的沟通能力，能将复杂分析结果转化为非技术人员的决策依据。
抗压能力与团队协作精神，适应快节奏工作环境。
三、任职资格
1. 教育背景
本科及以上学历，经济学、统计学、数学、计算机科学或相关专业优先。
持有CFA、FRM等证书者优先。
2. 工作经验
3年以上金融行业或数据分析相关经验，有量化分析、风控建模、投资策略、模拟测算等经验背景者优先，做过积分设计优先
3. 其他要求
具备职业道德与保密意识，适应出差或高强度工作。