岗位职责： 1.​算法开发与优化​ 设计并实现CT图像重建算法（如滤波反投影FBP、迭代重建、深度学习重建等），提升图像分辨率并降低噪声/伪影。 研究前沿重建技术，优化算法计算效率，支持大规模数据处理。 开发图像后处理功能（去噪、伪影校正、三维可视化），集成到医疗影像软件系统。 2.​跨团队协作​ 与硬件团队协作优化CT系统成像性能，分析子系统对图像质量的影响。 参与DICOM标准接口开发，支持医学影像数据互通与远程诊断功能。 3.​性能评估与文档管理​ 制定图像质量评估标准，解决临床场景中的成像问题。 编写技术文档（算法设计规格书、测试报告），推动研究成果转化为产品功能。 4.​技术预研与创新​ 跟踪学术界与工业界最新进展（如IEEE TMI等期刊成果），探索GPU加速、异构计算等技术应用。 职位要求： 该职位要求的素质和能力 1.良好的跨部门沟通能力，能快速理解临床需求并转化为技术方案； 2.较强的自主学习能力，适应医疗设备行业法规与质量体系要求。 专业知识 1.熟悉CUDA/AMD HIP加速技术者优先； 2.扎实的数学功底（线性代数、数值计算、优化理论），熟悉CT成像原理及重建流程； 3.掌握OpenCV等图像处理库，了解DICOM标准及医疗软件开发生态； 相关工作经验及年限 1.3年以上CT重建或医学图像处理经验，有完整算法落地项目经历； 2.发表过相关领域学术论文或专利者优先； 教育水平 硕士及以上学历，生物医学工程、计算机科学、数学、物理或电子工程等相关专业