数据分析师

1.数据基建与治理：搭建公司统一数据底座与治理体系，统一设备、消费、财务等全量数据口径与标准，对接笑联等外部系统完成全量数据采集，保障数据准确及时，搭建基础数据可视化看板。
2.数据分析与建模：聚焦校园BOT项目用户消费行为、设备运营效率、收入转化核心场景，运用统计方法与建模工具挖掘数据规律，搭建趋势预测模型与指标拆解体系，开展预警监测与深度分析，输出可落地的数据结论。
3.数据可视化与决策赋能：制作日报、运营周报、专题分析报告，搭建数据看板清晰呈现洞察；结合业务场景定位问题，通过数据识别根因，支撑业务人员制定运营策略并纠偏。
4.数据体系迭代与工具赋能：搭建核心指标监控看板，优化通用数据表与数据分析流程；探索数据新工具与方法，开展内部数据能力培训，赋能全业务条线提升数据应用效率。
5.跨部门协同与需求落地：整合各部门 CRM、供销存等数字化需求，转化业务语言为开发语言，对接笑联研发团队跟踪需求落地、测试与迭代，推动数据能力全业务条线渗透。
【任职要求】
1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学、信息科学等相关专业优先。
23年以上数据分析、数据体系搭建工作经验，熟悉数据分析全流程及策略落地闭环，有To C业务数据赋能经验优先。
3.通SQL、Python等数据分析工具，掌握一种BI工具（PowerBI/Tableau/帆软等），能独立完成数据建模、看板设计与分析报告。
4.具备优秀的沟通能力和团队协同能力，可高效对接业务团队并提供数据支撑与赋能。
5.学习能力强，能快速熟悉校园BOT业务逻辑；逻辑缜密、结果导向，善于独立思考与复盘，对数据新技术、新方法保持探索欲。