作为一名 GPU AI/HPC 专家工程师,你将在设计和实施突破性的 GPU 计算方面提供专业支持,去解决深度学习、高性能计算和计算密集型工作负载相关的问题,优化 GPU 计算中的容量管理和分配。
主要职责:
1.性能分析与优化:深入分析和优化 GPU 应用程序,识别并消除性能瓶颈,包括内存访问模式、线程调度和执行效率。
2.算法开发:利用 CUDA 或类CUDA 并行计算框架,开发和实现高效的GPU 加速算法,提升计算密集型任务的处理速度。
3.向团队提供技术指导和培训,分享 GPU 编程的最佳实践和优化技巧。
4.持续关注 GPU 技术和行业趋势,评估并整合新技术以提升系统性能。
任职要求:
1、计算机科学、电子工程或相关领域的学士或硕士学位及以上。
2、精通 C/C++编程,具备深入的计算机体系结构和并行计算原理知识。
3、熟练使用 GPU 性能分析和调试工具,具有实际的性能优化案例和成果。
4、具备分析和调整各种 AI/HPC 工作负载性能的经验
5、2年以上GPU编程和性能优化经验,具有丰富的 CUDA 或类CUDA 开发背景。
6、具备高性能计算(HPC)领域的相关研究经验者优先。
7、对机器学习框架如 TensorFlow 或 PyTorch 有深入的 GPU 优化经验者优先。
8、具有 NVIDIA GPU 和 CUDA 或类CUDA 编程的经验者优先。