后端研发经理

1. 参与公司 大模型标注系统 / C 端 AI 招聘产品 的后端架构设计、开发与维护，保障系统 高性能、高可用、可扩展、可观测。
2. 负责/参与 Agent 系统与工作流编排 的工程落地：包括工具调用、状态机/图编排、长任务执行、回溯与重试、记忆/上下文管理、权限与审计、成本控制等。
3. 参与关键技术攻关：解决系统稳定性、安全性、数据一致性、任务幂等、分布式事务/补偿、以及复杂异步流程可靠性问题。
4. 推动云原生实践：服务容器化、Kubernetes 部署与弹性伸缩、灰度发布、配置与密钥管理、可观测体系建设（Tracing/Metrics/Logging）。
5. 关注大模型与 Agent 生态动态，探索新模型/新框架（LangGraph、ADK 等）在标注产品与业务流程中的可行应用并形成可复制方案。
任职要求
1）基础要求
- 计算机相关专业本科及以上学历
- 3 年及以上后端开发经验（优秀可放宽/可谈）
2）技术能力
- 熟练掌握 Python / Go 至少一种，具备工程化交付能力；熟悉常用框架（如 Django / FastAPI / Kitex 等）。
- 熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库，理解索引、事务隔离、锁与性能优化；了解 Redis / MongoDB 等常见存储。
- 熟悉分布式系统设计，了解或使用过 Kafka / ElasticSearch 等常见组件，能处理异步任务、消息一致性与回放。
- 具备良好的系统设计能力，可独立完成模块设计与开发，重视代码质量、可维护性、可测试性与上线稳定性。
3）Agent/LLM 工程能力
- 有 Agent 开发经验：理解 tool calling、function schema、规划与执行、反思/自检、权限边界与安全策略等工程要点。
- 使用过 LangGraph、ADK（或类似 Agent 框架） 进行工作流编排/多智能体协作/状态管理，有可展示的落地项目经验更佳。
- 理解 LLM 应用工程中的关键问题：可观测性、提示词/结构化输出、失败重试与降级、缓存与成本、RAG/检索、评测与回归 等。
4）云原生能力
- 有 Kubernetes 实战经验：了解 Deployment/StatefulSet、Service/Ingress、HPA、ConfigMap/Secret、资源配额、滚动升级与故障排查。
- 熟悉云原生交付链路：容器化、CI/CD、基础监控告警；有 Prometheus/Grafana、OpenTelemetry/Tracing 等实践更佳。