更新于 1月21日

后端研发经理

2.5-4万
  • 北京海淀区
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

PythonAI项目MySQLPostgreSQL人工智能人力资源服务
1. 参与公司 大模型标注系统 / C 端 AI 招聘产品 的后端架构设计、开发与维护,保障系统 高性能、高可用、可扩展、可观测。
2. 负责/参与 Agent 系统与工作流编排 的工程落地:包括工具调用、状态机/图编排、长任务执行、回溯与重试、记忆/上下文管理、权限与审计、成本控制等。
3. 参与关键技术攻关:解决系统稳定性、安全性、数据一致性、任务幂等、分布式事务/补偿、以及复杂异步流程可靠性问题。
4. 推动云原生实践:服务容器化、Kubernetes 部署与弹性伸缩、灰度发布、配置与密钥管理、可观测体系建设(Tracing/Metrics/Logging)。
5. 关注大模型与 Agent 生态动态,探索新模型/新框架(LangGraph、ADK 等)在标注产品与业务流程中的可行应用并形成可复制方案。
任职要求
1)基础要求
- 计算机相关专业本科及以上学历
- 3 年及以上后端开发经验(优秀可放宽/可谈)
2)技术能力
- 熟练掌握 Python / Go 至少一种,具备工程化交付能力;熟悉常用框架(如 Django / FastAPI / Kitex 等)。
- 熟悉 MySQL / PostgreSQL 等关系型数据库,理解索引、事务隔离、锁与性能优化;了解 Redis / MongoDB 等常见存储。
- 熟悉分布式系统设计,了解或使用过 Kafka / ElasticSearch 等常见组件,能处理异步任务、消息一致性与回放。
- 具备良好的系统设计能力,可独立完成模块设计与开发,重视代码质量、可维护性、可测试性与上线稳定性。
3)Agent/LLM 工程能力
- 有 Agent 开发经验:理解 tool calling、function schema、规划与执行、反思/自检、权限边界与安全策略等工程要点。
- 使用过 LangGraph、ADK(或类似 Agent 框架) 进行工作流编排/多智能体协作/状态管理,有可展示的落地项目经验更佳。
- 理解 LLM 应用工程中的关键问题:可观测性、提示词/结构化输出、失败重试与降级、缓存与成本、RAG/检索、评测与回归 等。
4)云原生能力
- 有 Kubernetes 实战经验:了解 Deployment/StatefulSet、Service/Ingress、HPA、ConfigMap/Secret、资源配额、滚动升级与故障排查。
- 熟悉云原生交付链路:容器化、CI/CD、基础监控告警;有 Prometheus/Grafana、OpenTelemetry/Tracing 等实践更佳。

工作地点

北京海淀区六道口

职位发布者

李女士/HRM

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