数据分析师（数字资产方向）

岗位职责：
1、数据分析与监控：
1）负责日常资金交易数据的统计、监控与分析，确保数据准确性；
2）对系统交易数据与平台交易数据进行定期校对与复核，保障资金流匹配无误；
3）基于系统数据，进行客户画像分析、行为特征总结，为产品优化与风险控制提供数据洞察；
2、模型搭建及分析：
1）负责数据要素的建模工作，构建统计模型、机器学习模型及预测算法，支持数字资产报告的生成；
2）清洗、整合多源数据（包括结构化与非结构化数据），确保数据质量与模型输入准确性；
3）应用AI工具（如大模型调优、Agent设计、RAG等）优化模型性能，探索数据在风控、营销、用户行为分析等场景的应用；
4）与业务部门协作，将模型结果转化为可视化报告（如Tableau、Power BI），为客户提供直观的数据洞察；
5）跟踪数据建模技术前沿（如深度学习、大语言模型），持续迭代建模方法。
任职要求：
1、学历与专业：
统招本科及以上学历，数学、统计学、计算机科学、数据科学等相关专业优先。
2、经验与软技能：
1）2年以上数据建模或算法开发经验，有数据要素、数字资产、金融风控等领域背景者优先；
2）具备强大的逻辑思维能力、数据敏感度，能独立解决复杂问题；
3）良好的沟通能力，能清晰向非技术团队解释模型逻辑。
3、核心技能：
1）精通Python/R/SQL等编程语言，熟练掌握SQL用于数据探查与分析；
2）熟悉常用机器学习算法（如逻辑回归、决策树、XGBoost、神经网络等），具备实际建模经验；
3）掌握大模型相关技术（如Transformer架构、LoRA微调、LangChain框架），有AI工具应用经验者优先；
4）熟悉数据可视化工具（如Tableau、Power BI）和数据处理流程