数据运营AI工程师

一、数据运营体系搭建与落地
• 牵头服务器互联网业务运营全流程（含研发测试、生产质检、供应链质控、售后质量追溯等）的数据运营工作，通过AI技术和数据提升互联网业务质量和效率。优化和建设互联网业务标准化数据体系，梳理数据采集、清洗、流转、分析全流程规范，实现数据全生命周期管理，保障数据真实、准确、高效可用。
• 负责业务数据的日常监控、梳理与分析，挖掘数据背后的业务痛点、流程瓶颈，输出数据运营报告，为业务优化、流程迭代提供数据支撑。
• 搭建数据运营指标体系，围绕质量运营效率、业务落地效果等核心目标，制定可量化的数据指标，跟踪指标达成情况，推动指标优化提升。
• 对接各业务环节（研发、生产、供应链、售后），收集业务痛点和数据分析需求，优化数据服务模式，提升数据对业务的支撑能力，推动数据与业务深度融合。
任职要求
• 本科及以上学历，数据科学、统计学、计算机科学与技术、人工智能、大数据、质量管理等相关专业优先。
• 持有数据分析师、AI工程师、项目管理（PMP）、六西格玛绿带/黑带等相关认证证书者优先。
• 5年及以上数据运营、数智化建设相关工作经验，有服务器ODM/OEM、电子制造、IT硬件行业质量运营相关从业经验者优先。
• 具备扎实的AI、大数据技术应用经验，熟悉机器学习、数据挖掘等相关技术，有AI技术在质量运营、生产制造等场景落地的实操经验。
• 熟悉服务器ODM/OEM业务流程（研发、生产、销售、供应链、售后等），了解质量运营核心痛点，能结合数据与AI技术提出针对性解决方案，具备数智化项目全流程管理经验。