图像处理算法工程师

职位职责
1.负责图像分析软件的算法研发与优化和业务逻辑开发，包括图像预处理、分割、追踪、形态学分析等核心模块。
2.针对划痕、增殖、转染实验等典型生物实验场景，开发自动化分析算法。
3.设计并训练深度学习模型（如CNN、U-Net、Transformer等），处理类器官的高分辨率、多模态图像数据（荧光、相差、共聚焦等）。
4.参与数据集构建、标注工具开发与模型部署，支持从实验室到生产环境的端到端pipeline。
5.与生物学家、软件工程师协作，优化算法性能，提升系统在高通量筛选中的鲁棒性和准确率。
6.跟踪计算机视觉前沿技术，撰写技术报告，推动算法迭代与专利申请。
任职要求
1.计算机、电子、生物信息学等相关专业本科及以上学历，1年以上计算机视觉算法开发经验（生物医学图像优先）。
2.熟悉Python和C++，熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等框架，有深度学习模型训练与部署经验。
3.具备图像处理基础知识，熟悉分割（Segmentation）、目标检测（Detection）、时序分析（Tracking）等算法；有划痕分析、细胞计数或类器官相关项目经验者优先。
4.了解生物医学图像特点（如噪声、荧光衰减、多通道），有Keras、MMDetection或LabelStudio等工具使用经验加分。
5.良好的团队协作与问题解决能力，英文阅读能力强，能阅读CVPR/ICCV等顶会论文。
6.有医疗器械/生物AI产品落地经验者优先。