高级数据产品经理

一、岗位职责
（一） 数据分析产品全周期管理：开展数据分析产品规划，定义产品功能架构，制定产品路线图，确保与电力市场需求及技术趋势匹配。收集客户反馈与市场动态，推动产品迭代优化。
（二） 行业数据模型设计与落地：深度调研电力市场业务场景与数据需求，设计电力交易行业逻辑数据模型，包括数据实体、关系定义、指标体系及计算逻辑，支撑行情终端、交易平台、数据治理平台等产品的核心功能。结合电力批发交易和售电零售等业务痛点，优化数据模型迭代策略，确保模型的准确性、通用性与可扩展性，满足客户对数据深度分析的需求。
（三） 数据研发指导与质量把控：对接数据研发团队，输出清晰的数据产品需求文档、技术规格书，指导数据仓库架构搭建、ETL 流程设计及数据治理规则落地。制定数据质量校验标准，主导复杂分析报表、核心数据指标的测试与验证工作，确保数据输出的准确性、完整性与及时性。跟踪数据研发项目进度，协调解决研发过程中的需求偏差、技术难点，保障产品按计划交付。
（四） 行业赋能与市场拓展：参与数据分析解决方案的售前支持，包括客户需求调研、竞品分析、技术方案设计及招投标文件编制。深耕电力市场数据应用场景,制定针对性行业解决方案，包装标杆客户案例并推动市场推广。分析竞争对手产品优势、技术路线及市场策略，提出数据分析产品差异化竞争方案，提升产品市场占有率。
二、岗位要求
（一）教育背景与经验
1. 本科及以上学历，计算机、统计学、经济学、电力工程等相关专业优先，211/985 院校背景更佳。
2. 3 年以上数据产品经理、数据分析师或数据架构师经验，具备大数据平台、行业数据模型设计、AI 模型类项目经验者优先；有电力行业相关项目经验者优先。
（二）核心技能
1. 数据建模：精通数据仓库架构（如星型 / 雪花模型）及数据治理流程，能独立开展电力行业数据模型的细化设计。
2. 研发指导能力：具备指导数据研发团队开展 ETL 开发及报表开发的能力，掌握复杂报表、核心指标的测试方法，能制定数据校验规则，独立完成数据准确性、一致性的验证工作。
3. 技术方案能力：熟悉大数据技术栈（Hadoop/Spark/Flink），能独立完成数据技术方案设计、招投标技术应答；精通 PPT、Word、Visio 等工具，具备优秀的方案编写与可视化呈现能力。
4. 行业知识能力：理解电力行业发展趋势及电力市场交易、调度、运维等业务痛点、数据应用场景，能快速结合业务需求输出数据模型设计思路与解决方案。
（三）软性素质
1. 出色的跨部门协作与客户沟通能力，能协调销售、研发等多方资源推进项目，精准把握客户需求并转化为产品功能。
2. 抗压能力强，适应高频出差与快节奏商务谈判，能在多项目并行场景下高效推进工作。
3. 学习能力突出，可快速理解电力市场新政策、新业务，并能将业务逻辑转化为数据模型与分析指标。