智能化应用开发工程师（系统研发与交付方向）

【工作职责】
全栈系统研发与集成：
负责公司智能化产品的核心功能开发（涵盖后端服务与前端对接），构建稳定、高效的业务系统；实现大模型（LLM）与小模型在业务流中的深度集成与接口封装。
模型微调与工程化落地：
负责大模型及特定领域小模型的微调训练（Fine-tuning）、量化与部署；针对具体业务场景，结合 RAG（检索增强生成）与 Agent 智能体技术，优化模型的推理效果与响应速度。
项目交付与现场实施：
负责客户项目的现场部署、环境搭建与系统联调；主导交付过程中的技术问题排查与修复，确保项目按时、高质量完成验收（需适应项目周期的出差安排）。
系统维护与文档沉淀：
负责已上线系统的日常巡检与运维支持，快速响应生产环境故障；编写标准化的部署文档、接口文档及运维手册，支撑交付团队的高效作业。
【任职资格】
1. 研发与工程基础：
计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验，具备扎实的计算机基础与代码规范意识。
语言能力： 精通 Python 开发，熟练使用 FastAPI/Flask/Django 等 Web 框架；熟悉 Java/Go/C++ 中至少一门语言，具备多语言混合编程能力者优先。
前端基础： 熟悉 Vue/React 等主流前端框架及 HTML/CSS/JS，具备全栈开发意识，能够独立完成管理后台或简单交互页面的开发与调试。
2. 模型应用与训练经验：
应用开发： 熟练掌握 LangChain、LlamaIndex 等应用框架，有实际的 RAG 系统搭建与 Agent 开发经验。
训练与微调： 熟悉 PyTorch 深度学习框架；具备模型微调实战经验（如使用 LoRA, P-Tuning 等技术），能够使用 HuggingFace Transformers 库进行模型的训练、评估与转换；了解大小模型结合使用的工程实践。
3. 交付与运维技能：
环境部署： 精通 Linux 操作系统指令，熟练掌握 Docker、Kubernetes (K8s) 容器化技术；具备在私有化环境（离线/内网）下的复杂部署经验。
数据库与中间件：
熟练使用 MySQL/PostgreSQL
以及 Redis、Milvus/Faiss（向量数据库）等中间件，具备一定的性能调优能力。
4. 综合素质：
强执行力与抗压：
具备优秀的问题解决能力与执行力，能够接受并适应项目实施期间的出差要求，在客户现场保持专业的技术服务态度。
团队协作： 具备良好的技术沟通能力，能够与算法团队、产品团队及客户技术人员高效协同，推动问题快速闭环。