模型性能测试工程师

岗位职责：
1、性能测试：
测试深度学习模型在高通Snapdragon平台上的性能，包括推理延迟、功耗和准确率。
测试模型在RK3588平台上的推理速度和视频处理能力，分析NPU性能表现。
使用基准测试工具（如Qualcomm QTI、RKNN性能分析工具）评估模型在不同硬件上的表现。
2、稳定性验证：
验证系统在移动场景下的稳定性（如掉电、网络中断、资源竞争）。
测试系统在工业环境下的鲁棒性（如高温、振动、长期运行）。
模拟极端条件，识别系统潜在故障点并提出改进建议。
3、SDK与系统验证：
验证高通SNPE SDK和RKNN-Toolkit2的集成效果，确保API和工具链的正确性。
测试Unity或其他前端应用与后端AI模型的交互功能。
进行保密性测试，确保模型和数据的安全性。
4、文档与报告：
编写详细的测试计划、测试用例和性能报告，汇总测试结果。
记录系统问题和优化建议，为开发团队提供反馈。
维护测试环境和工具，确保测试流程的可重复性。
5、协作与支持：
与算法工程师、Unity开发者和硬件团队协作，定位和解决性能问题。
参与产品需求分析，确保测试覆盖所有关键场景。
支持产品上线后的现场调试和问题排查。
任职要求：
1、教育背景：
计算机科学、电子工程、自动化或相关领域的本科或硕士学位。
2年以上移动端或嵌入式系统测试经验。
熟悉高通Snapdragon或RK3588平台的性能测试。
具备AI模型测试经验，了解推理性能指标（如延迟、准确率）。
2、技术技能：
精通移动端测试工具（如Android Debug Bridge、Qualcomm QTI工具）。
熟悉嵌入式系统调试（如GDB、JTAG）。
了解高通SNPE和RKNN-Toolkit2的测试流程。
熟悉Python或Shell脚本，用于自动化测试。
了解Linux或Android系统环境。
3、软技能：
细致的工作态度和较强的分析能力。
优秀的文档撰写和沟通能力，能清晰呈现测试结果。
团队协作精神，适应快节奏的工作环境。
优先条件：
熟悉工业级测试标准（如高温、振动测试）。
具备视频处理或实时推理测试经验。
了解安卓系统及Unity应用的测试流程。