大模型数据标注-代码方向

一、岗位职责：
1）数据标注：承接大模型代码类训练及评测数据标注工作，覆盖多场景代码文本标注需求，严格遵循标准确保标注结果精准、一致，契合项目质量与交付进度要求。快速吃透代码标注规则，在实操中及时反馈数据异常、规则歧义及工具使用痛点，协助优化标注标准与工具功能，提升整体标注效率。
2） 质量把控与跨团队协作：对已标注代码数据进行质检核查，修正错误、消除歧义，保障数据集高质量。配合算法团队及项目负责人，完成标注数据的整理、核对与提交，参与标注流程优化讨论，助力模型迭代升级与项目高效推进。
任职要求
1. 教育背景：本科及以上学历，计算机相关专业优先；985、211院校毕业生优先考虑，有1年以上开发经验或代码类数据标注经验者加分。
2. 专业能力：熟练掌握至少两门及以上开发语言，可覆盖前端（JS/TS/HTML/CSS）、终端（C/C++/Java/Kotlin/Obj-C/Swift/Dart）、数据分析（Python/R）、后端（C/C++/Java/Go）任一领域。具备扎实的软件专业知识储备，深入理解算法、数据结构、操作系统、软件工程、设计模式、数据库系统、网络安全等核心内容。深度体验或使用过DeepSeek、文心一言、豆包、KIMI、GPT等主流大模型产品，对AI行业有清晰认知、行业敏感度高，了解AI数据标注核心逻辑与流程，对代码文本敏感度强，能精准把控各类标注规则。
3. 综合素质：工作认真细致、责任心强，具备良好的沟通协调与团队协作能力。对AI及大模型领域感兴趣，有耐心、抗压能力强，能适应快节奏工作环境，主动拥抱业务与规则变化。