AI研发工程师

l AI应用研发：
- 构建文本、图像、视频、语音等多模态RAG系统及多模态大模型应用技术架构，打造极致产品体验，攻克关键技术难点，设计合理创新的技术方案，并推动落地。
- 搭建基于大模型的智能体核心系统，实现任务规划、工具调用、多智能体协作等模块。
- 深入理解AI应用算法，与业务、算法团队配合，保障算法工程服务落地的质量和效率，包括不仅限于模型推理性能优化、大规模向量检索能力，构建高性能、高可用A应用工程架构。
l 系统架构与集成：
- 参与AI产品的架构设计，提供AI系统集成方案，并负责不同模块之间的协同工作。
与数据工程团队密切合作，确保数据流动顺畅，构建稳定、高效的数据管道。
l 数据处理与分析：
- 进行大规模数据的清洗、特征工程和数据分析，支持AI模型的训练。
- 探索数据中的模式并提出创新的技术解决方案。
l 持续学习与技术创新：
- 关注AI和全栈开发领域的最新技术趋势，持续优化技术栈。
- 提供技术指导，帮助团队提升技术能力和协作效率。
职位要求:
l 学历背景：
- 计算机科学、人工智能、数学、电子工程等相关专业本科及以上学历（硕士以上优先）。
l 工作经验：
- 5年软件开发工作经验，2年以上AI应用工程开发经验，具备全栈开发经验者优先。
- 具备大模型应用研发经验，包括生成式搜索、智能对话等。
- 具备良好的系统设计和开发落地能力。
l 专业技能：
- 熟悉向量检索、稀疏检索、LangChain、Ilamalndex等应用技术。
- 扎实的编程基础，精通Java，Python。
- 大型语言模型（LLMs）Agent开发能力。
- 后端API的设计与开发（如使用Django、Flask、FastAPI等）
- 数据处理和分析能力：能够处理和清洗数据，进行数据分析。
- 熟悉LLMOps流程，具备大模型服务部署、监控以及调优实战能力。
- 熟悉云计算平台和容器化技术，如AWS、GCP、Docker等，具备相关经验者优先。
l 综合素质：
- 有良好的沟通能力，跨团队协作能力，具备出色的计划和执行力，强烈的责任感。
- 学习能力强，有良好的创新能力和逻辑思维能力，善于主动思考，对技术有强烈激情。
加分项：
- 有参与AI产品上线并在生产环境中运行的经验。
- 熟悉DevOps或CI/CD流程，能够提升开发效率。
- 有开源项目经验或个人技术博客。
- 能够进行前端UI的设计与实现，精通NodeJS以及框架（如使用React、Vue等框架），具备全栈开发能力。
- 有医疗相关项目经验，如HIS，CDSS，互联网医院等。