golang开发工程师（上饶）

岗位职责
1. 核心服务开发与落地：基于Golang主导医疗大健康智能系统后端服务开发，涵盖健康档案管理、智能问诊接口、医疗数据同步、预约挂号、电子处方流转等核心模块，设计并实现高性能RESTful API与RPC接口，满足医疗场景高并发、低延迟（毫秒级响应）需求。
2. 医疗数据处理与协同：负责结构化医疗数据（患者信息、诊疗记录、检查结果）与非结构化数据（体检报告、健康日志）的存储、清洗与处理，对接MySQL、MongoDB等数据库实现数据分层管理；集成医疗信息化系统（HIS/LIS/EMR），适配HL7/FHIR等医疗数据标准，实现跨机构数据安全协同。
3. 智能能力集成与优化：封装医疗AI模型（如辅助诊断、健康风险预测模型）的调用接口，集成RAG技术构建医学知识库检索服务；优化大模型调用性能与资源占用，保障智能交互的专业性与响应效率。
4. 合规与安全保障：严格遵循《健康医疗数据安全指南》《HIPAA》等法规要求，实现数据传输AES加密、存储加密、操作审计与RBAC权限管控，保障患者隐私数据安全；设计高可靠的数据备份与灾难恢复方案，满足等保三级合规要求。
5. 系统性能优化与迭代：持续优化后端服务性能，解决高并发场景下的数据库瓶颈、接口响应延迟等问题；基于Docker、K8s实现容器化部署与弹性扩缩容，保障系统高可用性；沉淀医疗场景Golang开发规范与组件库。
6. 跨团队协作：协同产品、医疗专家、前端、算法团队，完成需求拆解与技术方案设计，推进产品从原型到规模化落地的全生命周期研发，参与技术评审与问题排查。
任职要求
基本要求
1. 统招本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、人工智能、医学信息工程等相关专业，5-8年以上Golang后端开发经验，3年以上医疗大健康、智慧医疗、医疗智能系统相关项目经验。
2. 具备扎实的计算机基础，深入理解数据结构、算法、分布式系统设计原理，熟练掌握Golang并发模型（Goroutines/Channels）与内存管理机制。
3. 具备良好的需求理解能力、问题排查能力与跨团队沟通协作意识，对医疗行业数据合规与安全要求有清晰认知。
核心技能要求
1. Golang技术栈精通：
- 熟练掌握Golang核心语法与标准库，深入理解Gin、Beego等主流框架，具备微服务架构下的服务开发与拆分经验；
- 熟悉gRPC、HTTP/HTTPS等网络协议，能设计高效的服务通信接口，具备医疗设备MQTT等物联网协议对接经验者优先；
- 掌握Docker、K8s等容器化与云原生技术，具备CI/CD流程搭建与自动化部署实践经验。
2. 医疗场景技术能力：
- 了解医疗信息化系统（HIS/LIS/EMR）的核心流程与数据规范，熟悉HL7/FHIR医疗数据协议者优先；
- 熟练使用MySQL、Redis、MongoDB等数据存储组件，具备医疗数据索引优化、查询性能调优经验；
- 具备RabbitMQ等消息中间件使用经验，能实现异步任务（如报告推送、预约提醒）的高效处理。
3. 合规与安全能力：
- 熟悉医疗数据安全法规与合规要求，具备数据加密、权限管控、操作审计等功能开发经验；
- 了解JWT、OAuth2.0等认证授权机制，能构建符合医疗场景的安全认证体系。
加分项
1. 参与过智能问诊、健康管理平台、远程医疗系统等医疗大健康智能产品的核心研发；
2. 具备医疗AI模型（如ChatGLM、LLaMA）调用封装、轻量化部署或性能优化经验；
3. 熟悉医疗IoT设备（可穿戴设备、智能监护仪）数据对接与边缘计算应用；
4. 拥有医学相关专业背景或医疗行业从业经历，能快速理解医疗业务逻辑；
5. 具备开源项目贡献经验或技术博客输出，对Golang性能优化有深入研究。