AI算法工程师

负责AI算法的设计、开发与优化，特别是在（如自然语言处理、计算机视觉等具体方向）。参与数据处理和分析，构建高质量数据集，支撑模型训练。
与跨部门团队紧密协作，将AI技术集成到实际产品中，推动产品迭代升级。
跟踪前沿技术，探索新的应用场景，为公司业务拓展提供技术支持。
一、技术能力
深度学习：需掌握神经网络架构，如CNN、RNN、Transformer等，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，能进行模型的搭建、训练与优化。
机器学习：理解常见机器学习算法，如决策树、SVM、K-Means等，掌握数据预处理、特征工程和模型评估方法。
编程语言：熟练掌握Python，还要有C++、Java等语言的编程能力，以用于不同场景的开发。
数据处理：要会使用Pandas、Numpy进行数据处理和分析，用SQL进行数据库操作，具备处理和分析大规模数据的能力。
二、数学基础
高等数学：掌握微积分、线性代数、概率论等基础知识，为算法设计和模型理解提供理论支持。
统计学：了解概率分布、假设检验、回归分析等，能运用统计方法进行数据分析和模型评估。
三、知识储备
人工智能理论：熟悉AI基本概念、发展历程和主要技术方向，了解自然语言处理、计算机视觉、强化学习等领域的基本原理和应用。
领域知识：对于特定应用领域，如医疗、金融等，需掌握相关领域知识，以便更好地将AI技术应用于实际场景。
四、实践经验
项目经验：有AI相关项目经验，如参与过图像识别、语音识别、自然语言处理等项目，能展示从数据收集到模型部署的完整流程。
竞赛经验：参加过Kaggle等数据科学竞赛并取得成绩，可体现解决实际问题的能力和技术水平。
五、其他能力
创新能力：能提出新的算法改进思路和解决方案，推动技术创新。
团队协作：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与不同专业人员合作完成项目。
学习能力：AI领域发展迅速，要能够快速学习和掌握新知识、新技术。
具备2年以上AI算法研发经验，有实际项目落地经验者优先。
六、薪资福利
富有竞争力的薪资，根据个人能力和经验面议。
完善的福利体系，包括五险一金、节日福利等。
广阔的职业发展空间，支持员工参加行业培训和学术交流活动。
参与前沿AI项目，与优秀团队共同成长，推动技术创新。
七、应聘方式
请将个人简历发送至[指定邮箱]，邮件主题注明“AI算法工程师应聘 - [姓名]”。我们期待您的加入，一起开启AI创新之旅！