职位描述
储能电池应用层新能源
【岗位职责】
1、负责全钒液流电池管理系统(BMS)核心算法的设计、开发与优化,重点包括电池状态估算(SOX)、健康状态评估及寿命预测;
2、开发电池均衡控制、故障诊断、安全预警与保护策略算法,提升系统可靠性与安全性;
3、设计算法验证方案,协同完成HIL测试、实机调试与性能标定,确保算法在实际应用中的准确性与鲁棒性;
4、与系统集成、电堆研发、电气硬件等团队协作,将算法需求转化为软硬件设计输入,支持系统联调与问题攻关;
5、跟踪BMS前沿技术,撰写技术文档,参与制定企业BMS算法标准与测试规范。
【任职资格】
1、 本科及以上学历,自动化、控制工程、电气工程、电化学、计算机等相关专业;
2、2年以上BMS算法开发经验,具备储能系统或动力电池BMS开发背景,有液流电池经验者优先;
3、熟悉电池建模与状态估计算法(如卡尔曼滤波、神经网络等),熟悉电池测试与参数辨识方法;
4、掌握Matlab/Simulink,具备C/C++嵌入式实现能力者优先;
5、具备良好的团队协作与沟通能力,能阅读英文技术文献,对储能技术与电池管理有浓厚兴趣;
6、有实际储能项目BMS算法开发或重大故障诊断处理经验者优先。
1、负责全钒液流电池管理系统(BMS)核心算法的设计、开发与优化,重点包括电池状态估算(SOX)、健康状态评估及寿命预测;
2、开发电池均衡控制、故障诊断、安全预警与保护策略算法,提升系统可靠性与安全性;
3、设计算法验证方案,协同完成HIL测试、实机调试与性能标定,确保算法在实际应用中的准确性与鲁棒性;
4、与系统集成、电堆研发、电气硬件等团队协作,将算法需求转化为软硬件设计输入,支持系统联调与问题攻关;
5、跟踪BMS前沿技术,撰写技术文档,参与制定企业BMS算法标准与测试规范。
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5、具备良好的团队协作与沟通能力,能阅读英文技术文献,对储能技术与电池管理有浓厚兴趣;
6、有实际储能项目BMS算法开发或重大故障诊断处理经验者优先。
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工作地点
天津*********

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