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AI软件工程师

1.5-2万·13薪
  • 长沙长沙县
  • 3-5年
  • 本科
  • 全职
  • 招1人

职位描述

人工智能
岗位职责:
- Design and promote the application scheme of multimodal large models for visual quality inspection (such as defect detection, weld quality analysis), intelligent production scheduling, predictive maintenance and other scenarios in auto parts manufacturing;
- 针对汽车零部件制造中的视觉质检(如缺陷检测、焊缝质量分析)、智能排产、预测性维护等场景,设计并推动多模态大模型的应用方案;
- Actively track cutting-edge technologies such as multimodal large models, diffusion models, and reinforcement learning, and explore their innovative applications in industrial scenarios such as production process optimization;
- 积极跟踪多模态大模型、扩散模型、强化学习等前沿技术,探索其在生产流程优化等工业场景的创新应用;
- Build a data perception system for industrial environments, realize the collection and processing of multi-source data (such as images, sensor data, text, etc.), and generate decision-making instructions based on AI models ;
- 构建面向工业环境的数据感知体系,实现多源数据(如图像、传感器数据、文本等)的采集与处理,并基于AI模型生成决策指令;
- Proficient in and applying RAG (retrieval-augmented generation) and agent task automation to integrate them into the solution;
- 熟练掌握并应用RAG(检索增强生成)、智能体(Agent)任务自动化等技术,将其融入解决方案;
- Refine the results of AI application projects, form standardized industry solutions and typical cases, and use them for external promotion and internal knowledge precipitation, helping to build a closed loop of AI application ecology;
- 提炼AI应用项目成果,形成标准化的行业解决方案与典型案例,用于对外推广和内部知识沉淀,助力构建AI应用生态闭环;
- Assist in the integration, testing, validation, and deployment of AI projects with existing manufacturing systems (e.g., MES, SCADA, PLC), ensuring project timelines and quality standards are met;
- 协助完成AI项目与现有制造系统(如MES, SCADA,)的集成、测试验证与上线应用,确保项目进度与质量;
- Data cleaning and data into the lake;
- 数据清理与数据入湖;
- AI system big data integration and post-maintenance.
- AI系统大数据整合以及后期维护。
任职要求:
- 计算机、人工智能、机器学习、数据科学、自动化、机械电子等相关专业本科及以上学历;
- 三年以上AI/机器学习相关项目开发经验,具备完整的AI项目落地经验(从数据到部署);有制造业(尤其是汽车、机械、电子行业)AI项目经验者优先;
- 熟练掌握英文的读写听说,口语好;
- 熟悉计算机信息系统架构,熟练掌握VB、VB.NET、C++、C#、Python、Java(必须)等两种以上开发技术,熟悉主流开发工具;接口开发;
- 熟练使用TensorFlow等深度学习框架;具备容器化(Docker/K8s) 和高性能服务开发经验;
- 熟练使用OpenCV或HalCon;
- 精通机器学习/深度学习框架(如PyTorch, TensorFlow),有时间序列分析(预测性维护)和计算机视觉(缺陷检测)项目经验;
- 掌握异常检测算法(如自编码器、隔离森林)和根因分析方法;
- 了解工业自动化系统(如PLC、SCADA)和常见工业通信协议(如OPC UA, MQTT, Modbus, Profinet)者优先。
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工作地点

长沙长沙县索恩格汽车电动系统

职位发布者

张女士/HRBP

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公司Logo索恩格汽车电动系统有限公司
索恩格源自博世的起动和发电机事业部,是全球领先的起动机、发电机和48V能量回收加速辅助系统电机产品供应商和技术服务商。作为起动机和发电机行业历史最为悠久的企业之一,索恩格凭借着汽车工业的全球化发展实现了全球布局。在全球主要的汽车产地,索恩格都设有生产、研发、销售及运营网络,确保能为客户提供高效、优质的产品和技术服务以及本土的供应。通过百年的发展与沉淀,索恩格成为世界起动机、发电机业务领域最主要的制造商、服务商和所有主流汽车品牌的首选合作伙伴。在全球16个生产和销售网络中,索恩格中国是全球最大的生产基地,并承担着乘用车和商用车起动机全球研发职能。现在索恩格中国拥有索恩格汽车部件(中国)有限公司和索恩格汽车电动系统有限公司。公司的商标是SEG AUTOMOTIVE,“S”代表起动机,“G”代表发电机,中间的“E”代表电动化,是索恩格未来长期可持续性发展的方向:即索恩格持续引领传统内燃机汽车节能减排技术发展的同时,不断探索汽车电动化领域的创新发展。为了进一步拓展新能源领域的市场,索恩格汽车电动系统有限公司成立于2022年1月4日,由中创智领(郑州)工业技术集团股份有限公司(原:郑州煤矿机械集团股份有限公司)与索恩格汽车部件(中国)有限公司合资成立,总部位于湖南长沙,在索恩格汽车部件的团队基础上,于2025年1月独立运营。索恩格电动专注于新能源汽车电驱动系统以及智能底盘的核心执行机构的研发、制造与销售,为客户提供整车XYZ轴电动化与智能化产品。依托强大的研发实力,索恩格电动构建了行业领先的研发体系。公司研发团队规模目前有140人,团队持续扩张中,成员以 985院校背景为主,硕博占比超 45%,83%以上成员拥有 10年以上行业经验。在知识产权方面,累计申请高质量专利 70余项,覆盖 50余个核心专业领域。团队传承 PEP产品开发流程,严格践行“V模型闭环开发”,并依托总投资 6亿元、面积 1.5万平米的世界级测试中心,实现全产品测试覆盖,满足 ISO 19453、GB/T 18488等多项行业标准,产品放行测试自动化率超 90%,与行业标杆测试结果差异不足 0.1%。在产品布局上,索恩格聚焦“电动化+智能化”双核心方向,电动化领域推出覆盖 400V/800V电压平台的定转子总成、逆变器、增程二合一系统等,其中逆变器效率达 99.8%,满足 ASIL D最高安全标准;智能化领域则打造三合一/五合一全主动电液泵系统,全栈自研且拥有 20余项自有专利;此外在制动转向领域还布局有线控制动(EMB)电机、电动助力转向(EPS)电机及转向手感模拟器(HFS)等产品,充分满足新能源汽车对高效、静音、可靠的核心需求。在生产制造端,索恩格同样展现出强劲实力。截至 2025年 9月扩产完成后,公司驱动电机定转子年产能达 175万套(为行业首个实现 800V胶粘薄片铁芯扁线定转子量产的企业),电驱总装及逆变器各 7万台;同时规划电液泵总装 30万套,EMB小电机 40万台。公司以工业 4.0技术为支撑打造智能工厂,实现全流程数字化管理与数字孪生,大幅提升生产效率与管理精度。卓越的产品质量是索恩格赢得市场认可的核心基石。2023年 8月至今,公司整车 0KM PPM(百万件缺陷数)及售后 PPM均保持为 0,在核心客户的评分体系中,先后荣获 2023年度“优秀供应商”、2024年度“最佳合作伙伴”“质量优秀协作奖”及 2025年度“质量优胜奖”等荣誉。这一成果得益于索恩格传承自德国的完善质量管理体系、全员参与的质量文化,以及高效的供应链与物流管理。预计25年全年销售额将在24年的2.6亿元基础上实现双倍增长,随着核心客户量产项目放行,在26年全年销售额可达20亿,实现飞速增长。秉持“创业者精神”与“主人翁精神”,索恩格以“结果导向、开放创新、专业极致、敏捷高效”的价值观凝聚团队力量,深度融入全球汽车产业链。从百年电机技术积累到新能源汽车电动化、智能化的前沿布局,索恩格始终以客户需求与创新驱动为核心,凭借全球化视野、本土化能力及全链条核心竞争力,持续为全球汽车产业升级贡献力量,向着“让明天的出行更美好”的愿景稳步前行。
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