数据分析师（潮玩、IP类经验）

1.日常数据处理与分析
负责商品部日常数据的清洗、整理与深度分析，聚焦潮玩盲盒业务的销售表现、库存周转、价格波动、隐藏款/热门系列追踪等，确保业务数据的高质量与可用性。
熟练运用Excel、SQL等工具，定期生成商品采购、促销策略、系列规划等业务所需的标准化及定制化分析报表。
2.供应链指标体系搭建与优化
针对潮玩行业特点，梳理并构建贴合盲盒业务的供应链核心指标体系（如系列生命周期库存周转、爆款缺货率、新品上市铺货时效、供应商IP合作履约表现等）。
优化数据采集与监控流程，设计数据预警模型，对供应链各环节（如IP授权周期、生产排期、仓储配送）的潜在风险进行实时监测与预警。
3.业务决策支持与深度洞察
深入分析盲盒商品动销趋势、消费者抽盒偏好、IP价值表现、复购行为等，为新品开发、系列规划、定价策略及精准库存管理提供数据驱动的可行性建议。
协同信息中心或独立运用数据可视化工具（如Tableau、FineBI），搭建面向管理层的动态业务看板，实现关键数据（如系列销售热度、渠道库存健康度）的直观呈现与快速决策支持。
4.团队能力建设
参与制定并完善数据分析规范、操作指南及知识库，推动团队数据化运营意识的提升与工具应用能力的进阶。
任职要求：
1.2年以上数据分析相关工作经验，统计学、计算机、供应链管理、市场营销等相关专业优先。
熟练掌握Excel（复杂函数、数据透视表、图表制作）、SQL查询与数据处理。
具备Python/R等语言基础数据处理与分析能力者优先（如用于销售预测、用户行为分析等）。
2.业务能力
具备潮玩、盲盒、时尚消费品或零售行业数据分析经验者优先，熟悉商品生命周期管理、IP运营逻辑、供应链关键节点及消费者行为特点。
逻辑思维缜密，具备优秀的数据敏感度和业务解读能力，能主动从数据中发现机会、诊断问题并推动解决方案落地。