大模型数据挖掘工程师

岗位职责：
1、负责AI大模型研究中数据需求的解决方案设计、开发和迭代优化。例如，理解AI模型研发流程及对数据需求，转化为数据处理技术方案，探索数据合成算法等，充分挖掘人类知识性数据在大模型中的价值；
2、负责AI数据处理的需求对接、工具开发、数据处理及交付。包括开发非结构化数据（pdf、网页、图片、音视频等）处理工具，熟练使用各种多种模态数据处理模型。实现覆盖数据寻源、收集、清洗处理、高质量数据产出及交付等，满足大模型需要的超大规模数据处理需求，保障数据质量、高效交付到下游环节；
3、负责跟进业界最新开源数据、开源模型算法及评估应用。包括清晰了解业界高质量数据主流构建体系方法、梳理形成调研报告、分享同步等，为大模型训练数据提供清洗处理提供新技术、新方案；
4、负责数据处理团队技术提升及管理。包括技术分享、赋能指导等提升团队技术能力；‌负责人员绩效制定及评价等，提升团队技术能力与协作效率。
任职要求：
1、大数据与数据科学、计算机技术、自动化等相关专业研究生学历，5年以上人工智能算法及数据处理经验；
2、熟练掌握Python编程，熟练使用linux基本操作，能独立开发数据处理工具；
3、熟练掌握NLP、图像、音视频等相关机器学习、深度学习的数据挖掘方法，有数据挖掘项目经验优先；
4、有3年以上AI算法工程师（NLP方向）经验者优先，带过5人以上团队者优先；
5、具有良好的抗压力、良好的服务意识和高效的团队沟通与协作能力。