大模型算法工程师

工作职责：
1、参与大语言模型的应用开发，包括但不限于聊天机器人、RAG知识库问答、智能agent构建、workflow工作流开发等方向。
2、可以独立进行模型的微调和优化，包括不限于SFT模型微调、DPO、GRPO等RLHF强化学习微调任务，以适应特定的业务场景和需求。
3、熟悉掌握常用的大模型推理框架VLLM、SGlang等，参与模型的性能测试和评估，确保模型的准确性和响应速度。
4、负责大模型优化算法的研究与设计，针对模型训练效率、准确性、稳定性等方面进行深度优化，提升模型性能。
5、撰写技术文档，记录开发过程和结果，为团队提供技术支持。
任职要求：
1.计算机、人工智能等相关专业，本科及以上学历。
2. 具备良好的Python编程能力，了解Linux基本操作。
3. 熟悉大模型效果调优，熟悉全参数、LoRA 、QLoRA 等微调方法, 有微调场景落地经验，了解prompt生成，RAG，知识库问答，智能客服等技术，有实际项目经验者优先。
4. 对大语言模型（如DeepSeek Qwen等）有一定的了解和开发经验。参与过大模型相关开发工作，包括但不限于：数据清洗、开源模型实际微调、训练框架开发、评测、推理部署等。
5. 有参与过机器学习或自然语言处理相关项目或比赛者优先。
6. 具备良好的团队合作精神和沟通能力，能够适应快速变化的工作环境。