财务数据分析员

工作内容
1. 审核数据整合与清洗过程，优化流程
2. 深度数据分析：
- 电商与销售数据：分析各平台销售额、客单价、转化率、退货率等核心指标，拆解销售趋势与地域分布，定位业务增长点与风险点；
- 库存与成本数据：监控库存周转率、呆滞库存占比，结合采购成本、物流费用等数据，提出库存优化与成本控制方案；
- 财务维度分析：联动收入、成本、利润等数据，搭建财务分析模型，输出盈亏平衡点、ROI（投资回报率）等关键结论。
3. 可视化报表与报告：使用Excel、Power BI、Tableau等工具，制作动态数据看板与可视化报表，定期向管理层汇报分析结果，提供决策建议。
4. 跨部门协作：与销售、运营、仓储等部门协同，挖掘数据需求，推动业务流程优化，解决数据异常问题。
5. 数据模型搭建：基于业务场景，设计自动化数据分析模板与预测模型（如销售预测、成本预算模型），提升数据处理效率。

任职要求
1. 学历及年龄要求：本科及以上学历，会计学、财务管理、统计学、电子商务、数据分析等相关专业；持有初级会计职称、CPA、CMA或数据分析证书者优先。22-30岁，
2. 技能要求：
- 工具精通：熟练使用Excel高级功能（VBA、Power Query、数据建模），精通至少一种可视化工具（Power BI/Tableau）；熟悉SQL进行数据提取与处理；
- 行业经验：2-3年电商、零售行业财务数据分析经验，熟悉电商平台结算规则、销售成本核算流程；
- 财务基础：掌握财务分析方法（如杜邦分析、本量利分析），熟悉财务软件（用友、金蝶等）及ERP系统操作。
3. 经验要求：
- 有电商销售、库存管理或成本分析实战经验，能独立完成数据建模与报告撰写；
- 具备从数据中发现问题、提出解决方案的能力。
4. 素质要求：
- 逻辑思维严谨，数据敏感度高，具备较强的抗压能力与跨部门沟通能力；
- 工作细致，责任心强，严守财务数据安全与保密原则。

加分项
- 熟悉Python/R等编程语言，具备机器学习预测模型经验；
- 有跨境电商、直播电商行业数据分析经历；
- 主导过财务数字化转型或流程优化项目。