岗位职责:
1、设计和实现用于EEG、ECG信号预处理、特征提取和分类的算法,处理睡眠分期算法。
2、使用统计和机器学习方法对EEG数据进行分析,以识别和量化神经生理信号。
3、与硬件工程师合作,确保算法在实际硬件平台上的有效实现。
4、进行算法性能评估和验证,包括准确性、鲁棒性和实时性测试。
5、撰写技术文档,包括算法描述、用户手册和研究论文。
6、跟踪最新的脑电图信号处理技术和行业动态,以保持公司的技术领先地位。
任职要求:
1、计算机科学、电子工程、生物医学工程或相关领域的硕士学位。
2、至少3年的信号处理或机器学习算法开发经验。对睡眠分期算法有一定实践经验或者研究成果。
3、精通至少一种编程语言,如Python、MATLAB。
4、熟悉常见的机器学习库,如TensorFlow、PyTorch或scikit-learn。
5、有使用EEG数据集的经验,如公开的BCI竞赛数据集。
6、能够独立工作,同时也是团队合作的良好伙伴。
优先考虑:
1、拥有博士学位或在脑电图信号处理领域有显著研究成果者。
2、有脑机接口(BCI)或相关领域的研究经验。
3、熟悉实时信号处理系统的设计和开发。
4、拥有医疗设备开发经验,了解相关法规和标准。