安徽某国企 算法开发工程师（视觉/预测/NLP/Agent方向）

福利待遇：
1、综合15万-30万或以上，月薪（基本工资+绩效）+年终奖，根据能力定；
2、双休，六险二金，基数全额，公积金比例各12%；
3、提供人才公寓，每月1200餐补；三节福节（春节端午中秋合计2000）；生日福利（300）；体检等。
任职要求：
1、硕士以及以上学历，应用统计、数学、计算机相关专业；
2、2-3年相关工作经验
视觉方向：掌握视觉类算法，比如目标检测、图像分类等。
预测方向：掌握数据挖掘相关算法，比如相关性分析、关联分析等。
NLP/Agent方向：有较多高并发服务框架开发经验，对常用Web服务框架有较多了解，熟悉 nginx,django,thrift等相关服务框架。
3、技术要求
视觉方向：熟练掌握至少一种编程语言（如Python、Java、C++等），能够进行基本的算法实现和调试。掌握图像分类（ResNet、VGG、MobileNet）、语义分割（FCN、U-Net）、实例分割（Mask R-CNN）等任务的主流模型。具备算法调优的能力，能够通过参数调整、模型融合等方法提升算法性能。
预测方向：掌握时序预测、机器学习等模型算法（如XGBoost、LightGBM、CatBoost）。熟悉PyTorch等主流深度学习框架。熟练掌握数据清洗、预处理、特征工程等技术，能够处理复杂的数据集并提取有效特征。
NLP/Agent方向：熟悉自然语言处理常见算法与模型，具备深度学习技术在NLP领域的应用实践。对大模型，Agent框架有较深理解和构建经验。熟悉LangChain,lama index，dify，AutoGen、LangGraph等Agent框架,有搜索推荐系统服务构建经验优先。
岗位职责：
视觉方向：
1、负责视频类基础数据的清洗与处理任务，确保数据的准确性和完整性；
2、数据预处理工作，如数据清洗，标签制作等；
3、设计CV类算法模型实验方案，验证算法性能；
4、具体算法的研发工作，进行算法设计、实验验证和性能优化。
预测方向：
1、负责一维基础数据的清洗与处理任务，确保数据的准确性和完整性；
2、负责处理数据缺失值、划分数据集并提取时序特征；
3、开发基于统计或机器学习的预测模型，解决时间序列预测、分类预测、回归预测等任务,验证算法性能与优化；
4、负责模型部署与应用调优，确保项目落地应用。
NLP/Agent方向：
1、设计算法开发：基于深度学习的NLP模型解决文本分类、情感分析、命名实体识别（NER）、机器翻译、问答系统等任务模型实验方案，验证算法性能与优化；
2、通用Agent高质量数据库搭建：建设通用高可用的通用与垂类Agent高质量数据库(类似通用Library)；
3、Agent运行引擎：探索下一代Agent运行引擎(推理规划，记忆，感知，行动，数字人)，触摸模型能力边界；
4、Agent协同框架搭建：定义上下文协作标准协议，建设泛异构智能之间(Human，Agent，SaaS，Enviorement)协同框架；