色彩科学专家

负责将颜色科学理论应用于工业配方分析系统，主导颜色数据到材料配方的算法建模、核心数据库构建及系统验证，支撑高精度计算机配色解决方案的研发。核心职责:模型与算法
构建并优化连接颜色数据（Lab/光谱）与材料配方的物理或数据驱动模型（如K-M理论与机器学习结合）。
数据库开发
设计并建立系统核心的基础颜料光学数据库与配方-颜色对应数据库。
系统验证
主导打样实验、色差分析，为算法迭代提供专业诊断与修正方向。
跨团队协作
与算法、软件工程师紧密合作，将颜色科学需求转化为可工程实现的技术方案。
必备要求:专业
色彩科学、光学工程、应用化学、高分子材料、图像处理等相关专业硕士及以上学历。
知识
精通CIE色度学、光谱分析；了解配色相关物理模型（如Kubelka-Munk理论）。
技能
· 熟练操作分光光度计等颜色测量设备。

· 能用Python/MATLAB等进行颜色数据分析与建模。

· 具备良好的英文文献阅读能力。
能力
出色的逻辑分析、实验设计能力，以及跨团队沟通能力。
优先考虑:
· 有计算机配色、颜料/涂料研发、或颜色质量管理实际项目经验。

· 了解机器学习基本概念及其在颜色领域的应用。

· 具备基本的软件开发流程认知。
我们正在解决的问题示例
“把测量物体颜色（ΔE<1）的成像。利用你的颜色科学专业知识，帮我们建立一套方法，能够根据测得的颜色值，反向计算出构成该颜色所需的各颜料（如钛白、炭黑等）的精确配比。”