python数据分析师

岗位职责
1，负责跨境电商核心业务数据监控与分析，包括销售业绩、订单转化、产品选品、营销效果、库存周转、物流成本等维度，输出定期 / 不定期分析报告。
2，深入业务场景，开展专题分析，提供可落地的业务建议。
3，参与数据需求梳理，对接业务部门数据需求，协助数仓工程师优化数据模型与 ETL 流程，提升数据使用效率。
任职要求
1，熟练使用 SQL，能熟练编写复杂查询语句（多表关联、窗口函数、子查询、聚合分析等），高效处理百万级以上业务数据，具备 SQL 优化能力。
2，具备 Python 数据分析能力，熟练使用 Pandas、NumPy、Matplotlib/Seaborn 等库，能通过代码实现数据清洗、统计分析、可视化自动化。
3，掌握基础统计分析方法（描述统计、假设检验、回归分析、聚类分析等），能将统计方法应用于业务分析场景。
4，理解跨境电商业务流程（平台运营、选品、营销推广、供应链、物流等），了解数据整合与处理逻辑，能快速定位业务核心痛点与数据分析切入点；能从数据中发现业务问题，提出可落地的优化建议，而非单纯输出数据报表。
5，具备结构化分析思维，能将复杂业务问题拆解为可分析的指标与维度，逻辑清晰、结论明确；具备项目协作能力，能与数仓工程师、业务运营、产品团队紧密配合，推动分析需求落地。,
6，本科及以上学历，统计、数学、计算机、经济学等相关专业，1 年以上跨境电商 / 电商行业数据分析经验优先。