【岗位职责】：
1、核心系统全流程开发：负责公司核心业务系统（尤其是大数据与智能搜索相关模块）的需求分析、架构设计、开发、测试与上线维护工作。
2、架构与性能优化：主导后端服务及大数据组件（Hadoop/ES集群）的性能调优，解决高并发、大数据量下的技术难题，保障系统的高可用性与高性能。
3、技术方案设计与落地：编写高质量技术文档，参与系统技术选型与架构设计，并能将大数据（Hadoop/Spark）、搜索引擎（Elasticsearch）和AI技术方案有效落地实现。
4、大数据平台与搜索运维：负责Hadoop完全分布式集群和Elasticsearch集群的部署、监控、性能优化和日常维护。处理线上故障，能够快速定位并解决从应用层到数据层的复杂问题，保证系统7x24小时稳定运行。
5、AI技术集成：探索并应用NLP等AI技术，将智能模型（如语义搜索、智能推荐）集成到业务系统与搜索流程中，提升产品智能化水平。
6、代码与知识管理：遵循代码规范，编写高质量、可维护的代码；参与代码评审，总结技术经验并形成团队最佳实践。
【任职要求】：
1、学历与经验：
计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历，3年及以上Java后端开发经验。
拥有高并发、大数据量系统的设计和开发经验。
2、核心后端技术栈：
必备：具备扎实的Java基础，深入理解JVM、多线程、网络编程等，熟悉常用设计模式。
必备：精通Spring全家桶（Spring, Spring Boot, Spring Cloud） 并有丰富的实战经验。
必备：熟练使用MySQL/Oracle等关系型数据库，具备优秀的SQL编写和优化能力。
必备：熟练使用Redis、RabbitMQ、Tomcat等中间件。
熟悉Linux操作系统，能进行日常的服务部署、日志排查和性能分析。
3、大数据与搜索技术（至少具备一项）：
大数据方向：有Hadoop完全分布式集群的搭建、运维和调优经验，熟悉HDFS、YARN、Hive、Spark等组件。
搜索方向：有Elasticsearch集群的部署、管理和深度开发经验，精通其查询DSL、聚合分析与性能优化。
【优先考虑条件】
1、AI技术能力：有自然语言处理（NLP）项目经验，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架，有将AI模型应用于搜索、推荐或数据产品的经验者优先考虑。
2、云原生与运维：有容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）及云原生（Cloud Native）相关部署经验者优先考虑。
3、前端技能：熟悉Vue/React等前端框架或有移动端开发经验，能进行全栈开发者优先考虑。
4、行业经验：有国家或地方科研项目管理系统、OA、ERP、工作流相关系统开发经验者优先考虑。
5、技术影响力：在GitHub有高质量开源项目或有活跃的技术博客者优先考虑。