ai大数据工程师

岗位：AI/大数据工程师（3名） 工作地点：天津，薪资面议（市场化）
招聘要求
1. 教育背景
计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业，硕士及以上学历。
2. 工作经验
(1) 2年及以上工业级AI模型开发经验或具备3年及以上开发经验，并从事1年及以上工业级AI模型开发工作。
(2) 具备跨模态、多任务学习项目经验。
(3) 具备大模型微调实战经验，了解分布式训练（DeepSpeed/FSDP）、模型量化等技术；熟悉LangChain、AutoGen等智能体开发框架，有强化学习、多智能体系统经验者优先。
(4) 有中海油、中石化、中石油等石油企业信息系统建设工作经验者优先。
3. 技术能力
(1) 熟练掌握Python及主流框架（PyTorch/TensorFlow），熟悉Hugging Face等生态工具。
(2) 深入理解机器学习基础理论，具备NLP/CV项目经验，熟悉Transformer、Attention等核心机制。
(3) 常规机器学习模型开发与优化，熟悉从数据清洗、特征工程到模型训练的全流程开发，设计并实现机器学习算法，优化模型性能指标。
(4) 掌握大语言模型（LLM）微调与应用：基于预训练大模型（如LLaMA、Qwen、Deepseek等）进行领域适配微调，提升其在特定场景（文本生成、问答系统、信息抽取等）的效果。
(5) 智能体（AI Agent）开发与系统集成：开发基于LLM的智能体框架，实现任务规划、自主决策、多轮对话及工具调用（API、数据库等）；构建多智能体协作系统，设计通信协议与决策机制，应用强化学习优化长期交互效果；结合知识图谱、规则引擎等技术增强智能体逻辑推理能力，提升复杂场景下的可靠性；针对垂直场景（钻完井业务）设计端到端解决方案，优化用户体验与响应效率。
(6) 技术研究与工程落地：跟踪AI领域前沿技术（如Agent框架、模型轻量化、RAG），探索其在业务中的实践路径；与产品、数据团队协作，将算法模型转化为可落地的商业应用，撰写技术文档及接口规范；参与技术难点攻关，优化模型推理速度与资源占用，保障系统高并发场景下的稳定性。