岗位职责:
1.具备独立的后端开发能力，能识别关键技术机会点，并就现有产品的改进或新功能提出建设性意见。
2.以RAG (Retrieval-Augmented Generation)知识库构建为核心，结合千亿参数大模型、智能体(Agen t)、MCP等技术，打造智能化的标书生成、语义检索等关键场景。
3.主导构建面向招投标垂直领域的智能知识库系统，包括文档解析、向量索引、语义召回等技术模块，提升系统智能问答能力与业务理解能力。
4.推动多模态能力(文生图、图文匹配等)和实时数据处理(如标讯流)在平台中的融合，提升产品的智能化水平与平台核心价值。
任职要求:
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、信息管理等相关专业背景。
2.精通 Python 开发，了解或掌握Golang 更佳。
3.熟悉 Linux 开发环境，具备日常在Linux 环境下开发和调试能力。
4.了解 RAG、Agent、多模态等技术原理，具备基于大模型的智能体应用开发经验优先。
5.深入理解后端主流技术栈:包括Web框架、数据库、缓存、消息队列、BFF设计、Monorepo 管理、微服务架构等。
6.熟悉向量检索(如FAISS/HNSW)、知识库管理、文本embedding 生成、召回与重排序等关键模块者优先。
7.熟练使用各种AI助手或开发工具(如Cursor、Copi lot) 提升研发效率。
8.具备良好的沟通能力与问题解决能力，能够在快节奏环境下保持稳定的产出。优先条件:
1.有招投标、企业风控、B端信息服务等垂直领域AI应用经验者优先。
2.有 RAG 应用落地、Prompt Engineering实践经验者优先。
3.有大型知识库系统建设经验，或熟悉LangChain/Ll amaIndex等框架者先。