本职概述：核心职责是通过视觉算法、硬件选型与系统搭建，实现产品缺陷的自动化检测，替代人工、提升检测精度与生产效率。
所需知识：
1.精通视觉相机、镜头、光源、面阵及线扫等2D和 3D 成像方案和传统图像处理技术。精通康耐视 Insight，Visionpro、基恩士VS，XGX、海康SC,VisionMaster 等软件使用。
2.熟练使用Halcon 或OpenCv 开发者优先。
3.有深度学习项目中的需求定义或模型效果验证经验。
4.熟练 VisionPro 视觉库，熟悉海康 Vision Master，具备镜头、光源、相机选型能力；
5.能独立做二次开发，在现有平台上做应用一次开发;
6.具备0penCV，Halcon，VisionPro等图像处理的相关使用经验，能独立开发。
任职资格：
1.熟悉深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch)，具备基于深度学习的视觉算法开发能力；
2.负责自动化设备的机器视觉系统的开发，调试及优化工作；
3.对接并解决生产过程中出现的视觉检测问题，提升自动化设备的工作效率;
4.独立研究和掌握最新的视觉技术与应用，不断提升视觉系统的性能与稳定性。
5.有DOE或者6sigma技能者更佳;
6.具备三年以上 SMT检查工程经验，会思泰克的SPI、TRI的AOI和 X-ray。