数据分析与AI应用开发工程师

（1）教育背景：计算机科学与技术、软件工程、人工智能、统计学等相关专业硕士研究生及以上学历。
（2）岗位要求：
1）精通Java语言，熟悉常用的设计模式和开发框架，如Spring、Spring Boot、MyBatis 等，具备扎实的面向对象编程思想和良好的代码规范；
2）深入理解Java多线程、并发编程、内存管理等机制，能够编写高效、稳定的多线程程序，处理高并发场景下的性能问题；
3）熟练掌握数据库设计和开发，熟悉关系型数据库（如 MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如 Redis、MongoDB）的使用，具备编写复杂 SQL 查询语句、存储过程和索引优化的能力；
4）熟悉经典的自然语言处理模型和基础概念，如Embedding、CNN、LSTM、Self-Attention、Transformer、Seq2Seq、BERT、GPT等。精通Python编程语言，熟练使用PyTorch/TensorFlow等深度学习框架‌。
5）熟悉数据分析流程和方法，掌握数据挖掘、机器学习的基本概念和常用算法，如回归分析、聚类分析、决策树等，能够运用相关算法进行数据分析和模型构建；‌
6）熟练使用至少一种数据分析工具，如Python（pandas、matplotlib等库）、R语言等，进行数据处理、分析和可视化展示；
7）熟练使用SQL/NoSQL数据库（MySQL/HBase/Elasticsearch等），掌握ETL开发与数据建模经验；
8）熟悉RAGFlow/Dify等框架的Java/Python接口开发，有大模型部署（RAGFlow/Dify/Docker/K8S/Ollama/VLLM/Milvus/ChromaDB）经验。能构建支持AI功能的业务系统（如智能推荐、预测分析、NLP处理等模块）。
（3）任职条件：
1）具有2年以上NLP/LLM背景和经验。参与过深度学习模型以及大模型相关开发工作，有成功复现算法、提升模型性能的项目经验。能够独立承担算法实现与工作流开发任务。有数据分析、AI应用相关项目开发经验者优先；
2）具备快速学习新知识和新技术的能力，能够紧跟行业发展趋势，不断提升自身技术水平；
3）具有创新意识和解决复杂问题的能力，勇于探索新技术在实际业务中的应用，为公司创造价值；
4）具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员进行有效地沟通和协作，共同完成项目任务；
5）具有较强的责任心和自我驱动力，能够在压力环境下高效工作，保证项目的按时交付。
（4）薪酬：1.2～2万/月+年终奖（3～8月薪），年薪24～40万。
（5）人数：2名
（6）工作地点：青岛