ai算法工程师

1.5-2万

杭州萧山区
1-3年
本科
全职
招2人

职位描述

在线医疗人工智能医美/健康服务

· 负责医疗垂直领域大模型以及通用大模型（重点关注如 DeepSeek-R1 等优秀模型）的训练、微调与迭代，持续提升模型在医学专业知识上的准确性与逻辑推理能力。
· 结合海量健康数据（包括智能硬件、居家健康基站等多元数据源），开发并优化智能问诊、病历解析、个性化健康方案生成等核心算法模块。
· 搭建并优化基于医学文献、诊疗指南的 RAG（检索增强生成）系统，解决大模型在医疗场景下的“幻觉”问题，确保输出的安全与合规。
· 优化模型推理速度与资源消耗，探索 Context Caching（上下文缓存）等加速方案，确保高并发医疗咨询服务下的系统稳定性。
与 UI 交互设计、前端应用（Flutter/Vue）、以及生物技术研发团队紧密合作，推动算法模型在智能终端和健康联盟链生态中的高效落地。

岗位要求：

· 计算机科学、人工智能、生物医学工程、医学信息学等相关专业本科及以上学历。

· 扎实的 Python 编程功底；熟练掌握 PyTorch 深度学习框架，熟悉 Linux 开发环境。

· 了解深度学习的相关原理以及算法，深入理解反向传播、梯度优化以及正则化机制，熟练运用各类损失函数（如 Focal Loss）进行模型调优。

· 深入理解 Transformer 架构，熟悉主流开源大模型（如 DeepSeek, LLaMA, Qwen 等）的底层原理与应用。

· 全链路训练实战：具备大模型预训练（Pre-training）、指令微调（SFT）、强化学习对齐（RLHF/DPO）的完整实战经验。熟练使用 LLaMA-Factory 等高效训练框架，精通 LoRA 等参数高效微调（PEFT）技术。

· 对技术充满热情，能够快速跟进并复现 LLM 和医疗 AI 领域的最新顶会论文与开源成果。

· 具备极强的逻辑分析能力和跨学科思维；面对极具挑战的医疗科技问题，有强大的自驱力和解决未知问题的能力。