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机器学习算法工程师

1.8-3.5万·13薪
  • 深圳南山区
  • 3-5年
  • 硕士
  • 全职
  • 招1人

职位描述

PythonC++强化学习多模态算法数据挖掘大数据处理工具SparkHadoophive发表算法相关优秀论文算法工程化经验模型加速/性能优化分布式训练
岗位职责:
1、设计、搭建和优化高通量实验平台,以实现钙钛矿材料的快速筛选和性能测试;
2、运用Ai算法分析实验数据,以验证、优化钙钛矿材料的合成过程和电池制造流程,提高实验效率和数据准确性,发现潜在优化方向;
3、负责钙钛矿光伏材料的研发和性能优化,推动技术进步和产品迭代;
4、利用高通量实验平台,自动化实验过程,提高实验效率和数据收集速度;
5、持续研究和引入最新的AI算法和技术,提出前瞻性的技术方案和创新型研发思路。
岗位要求:
1、3年以上锂电/医药领域数据分析和机器学习等相关经验,有高通量实验平台涉及和操作经验者优先;
2、具备良好的代码实现能力:精通C/C++、Python、Java等至少一种编程语言,掌握机器学习,深度学习等AI算法,能够将其应用到数据分析和材料设计;
3、有大规模数据处理和高性能计算的经验;
4、英语流利,能熟练阅读文献和撰写技术文档。
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奖金绩效

绩效奖金,年终奖,午休一金,周末双休,节假日福利,员工体检

工作地点

深圳南山区华侨城创意文化园

职位发布者

林女士/HR

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公司Logo深圳现象光伏科技有限公司
深圳现象光伏科技有限公司的研发团队由院士领衔,致力于钙钛矿光伏技术领域的广泛研究,包括钙钛矿光伏技术、柔性/半透明钙钛矿技术以及相关钙钛矿材料、功能材料和界面材料的产业化技术开发与应用。总部实验室位于深圳市南山区,拥有行业顶尖实验室配置与钙钛矿实验设备。现象光伏基于钙钛矿太阳能电池具有原料丰富、加工容易、成本较低、应用场景广等特性,特别针对高光电转换效率的钙钛矿大面积模组技术,硅/钙钛矿叠层电池技术以突破晶硅电池的效率极限并逐步实现替代晶硅太阳能电池;通过集成光伏一体化技术包括建筑光伏一体化(BIPV)、新能源汽车光伏一体化(VIPV)等逐步构建安全、高效、绿色、创新的清洁能源体系,获得具备行业内顶尖的产品研发和市场化能力。
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