工业互联网平台高级研发工程师（Go方向）

岗位定位：
我们正在寻找一位能将深厚的工业现场经验与现代化互联网技术栈相结合的专家。您将负责设计和开发支撑海量工业设备连接、数据实时处理与分析的高性能、高可靠云边协同服务平台。您是连接物理世界（工厂车间）与数字世界（工业大脑）的关键桥梁。
核心职责：
1. 工业物联网平台核心服务开发：
使用 Go 语言 设计并开发高并发、高可用的微服务，构建工业设备管理、数据采集、实时监控与预警的核心平台。
负责海量时序数据（来自相机、传感器等）的接入、清洗、压缩与实时流处理（熟悉time/series数据库如 InfluxDB、TDengine 者优先）。
深度应用 Redis 等缓存技术，设计设备状态缓存、会话管理、实时数据快照，以应对百万级设备连接下的高性能读写挑战。
2. 云边协同与协议转换：
利用 Cgo 技术，高效集成和封装现有的C/C++视觉算法库（如Halcon/OpenCV）、工业相机SDK及硬件驱动，将其能力以标准API形式暴露给云端服务。
开发工业协议网关服务，将现场各种工业通讯协议（GigE Vision, PROFINET, Modbus, OPC UA等）的数据统一转换为平台标准的MQTT、gRPC或HTTP/2协议，实现数据上云。
设计并实现边缘计算节点的管理、应用下发与远程运维服务。
3. 系统架构与互联网思维：
具备互联网思维，关注SLA、可观测性（Metrics, Tracing, Logging）、弹性伸缩与 DevOps 实践。
设计和优化数据库（关系型与时序型）结构，应对工业场景下的复杂查询与大数据分析需求。
从前端到后端通盘考虑，理解并兼顾前端需求，设计合理、高效的 RESTful/gRPC API，确保前后端高效协作。
4. 全链路能力与硬件理解：
深刻理解线扫/面阵/3D相机等硬件的工作原理和数据特点，能将硬件性能参数（如帧率、分辨率）转化为服务端资源规划（带宽、算力、存储）。
基于对硬件的理解，具备硬件选型建议能力，能从数据流、协议支持、算力需求等角度，为现场硬件方案提供软件侧的决策输入。
独立负责服务端模块从技术选型、架构设计、编码实现到部署上线的全流程。
必备技能与经验：
专业背景：计算机、软件工程、自动化等相关专业本科及以上学历。
硬技能：
Go语言专家：3年以上Go服务端开发经验，深刻理解其并发模型、内存管理、性能调优。
Cgo精通者：必须熟悉并灵活运用Cgo，有实际集成C/C++库的经验，能有效处理内存与并发安全问题。
工业协议与硬件：熟悉工业场景协议，对视觉硬件或通用传感器有基本概念或集成经验。
高并发与缓存：有高并发系统设计经验，精通Redis的应用与优化。
数据库：熟练使用至少一种关系型数据库（MySQL/PostgreSQL）和一种NoSQL数据库（Redis/MongoDB）。
前端兼顾：熟悉至少一种前端框架（React/Vue），能进行基本的前后端联调和API设计。
软技能：
强大的系统设计、抽象和问题分解能力。
优秀的技术视野和自驱力，能主动探索新技术在工业场景的应用。
良好的团队协作与沟通能力。
加分项：
有工业物联网平台、SCADA系统、MES系统开发经验。
熟悉Kubernetes、Docker等云原生技术栈。
熟悉MQTT、gRPC等通信框架。
有机器视觉或信号处理算法的实际项目经验。
工作产出期望：
稳定、高性能的工业设备接入与数据平台。
可复用、可扩展的C/C++库Go语言封装中间件。
高效、低延迟的实时数据流处理管道。
支撑业务快速迭代的清晰API与微服务架构。
最终交付稳定运行于生产环境，处理千万级数据点的工业互联网服务。