400-885-9898
职位描述
信息抽取文本挖掘文本分类PaddlePaddleTensorFlowPyTorchCNNRNNGANPython人工智能
【岗位定位】
作为公司自然语言处理及大模型技术线的核心成员，负责垂类大模型的微调训练、AI智能体（Agent）应用研发及AI中台NLP能力建设，深入能源、医疗、设计院等行业的业务场景，利用先进的大模型技术解决实际问题，打造行业领先的智能应用。
【岗位职责】
1. 垂类大模型微调与优化 (30%)
作为公司自然语言处理及大模型技术线的核心成员，负责垂类大模型的微调训练、AI智能体（Agent）应用研发及AI中台NLP能力建设，深入能源、医疗、设计院等行业的业务场景，利用先进的大模型技术解决实际问题，打造行业领先的智能应用。
【岗位职责】
1. 垂类大模型微调与优化 (30%)
- 行业大模型微调： 针对能源、医疗、设计院等垂直领域，进行大模型的指令微调和人类反馈强化学习，提升模型在特定领域的理解和生成能力。
- 数据构建： 设计和构建高质量的行业指令数据集，包括数据采集、清洗、标注规范制定及数据质量评估。
- 效果评估： 建立科学的自动评估和人工评估体系，持续迭代优化模型在垂直任务上的表现。
- Agent架构设计： 基于大模型设计并实现面向复杂任务的AI智能体应用，如智能问答助手、文档分析专家、业务流程自动化助手等。
- 能力集成： 结合提示工程、思维链（CoT）、ReAct框架、工具调用等技术，赋予Agent规划、记忆、工具使用的能力。
- RAG系统优化： 针对垂直领域知识库，优化检索增强生成流程，包括文档切分策略、Embedding模型选型、检索排序优化及大模型上下文融合。
- 能力封装： 将通用NLP能力（如文本分类、实体识别、情感分析、摘要生成）标准化、服务化，沉淀到AI中台，供各业务线调用。
- 模型管理： 参与模型版本管理、服务化部署及监控体系搭建，确保线上服务的稳定性和效果。
- 跟踪大模型、多模态、AI智能体等领域的前沿技术，定期进行技术分享和内部培训。
- 与产品经理、后端工程师、项目技术经理紧密配合，确保算法能力在客户项目中的顺利落地。
奖金绩效
月/季/年度、项目、科研奖金，各类津贴
工作地点
广州黄埔区芯大厦A栋903
认证资质
营业执照信息
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职位发布者
孟先生/人力资源经理
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广州得知智能科技有限责任公司广州得知智能科技有限责任公司成立于2022年8月，是一家专注AI和大模型应用落地的高科技企业，为客户提供高度智能化、定制化的数据价值挖掘方案及产品，致力成为产业智能化升级的AI赋能专家,主要为核能、电网、政府类客户提供AI解决方案。得知智能科技基于LLM、多模态模型、AI Agent、机器视觉等技术和框架已在企业数智助理、文本抽取及生成、AI智能客服、图纸智能识别、特定工业影像视频检测等AI应用领域取得了卓有成效的成果。得知智能吸引了微软中国、阿里、普华永道等企业人才的加入，同时依托于哈工大（深圳）人工智能学院等高校强劲的人才及科研支撑体系，得知智能在AI应用解决方案落地方面快速取得各种成绩，斩获了2023年“大湾区科技创新优秀奖”殊荣。得知智能深度扎根AI领域，持续沉淀、积聚强劲的 AI技术驱动力，不断推动自身发展，也为客户在 AI时代提升新质生产力筑牢根基。
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