AI知识图谱工程师

熟悉Prompt工程、RAG及其增强系统、Agent和工作流设计；
能在真实业务中将模型能力集成落地；
掌握常见知识图谱工具（如Neo4j、KG-BERT；
基于SDK/API封装模型应用能力、与前端/后端开发协作完成功能整合；
具备5年以上应用开发经验，牵头过AI产品研发或跨团队应用落地项目；
在智能问答系统、知识图谱增强应用或Agent平台有成功案例，具备跨学科集成能力。

岗位要求：

将模型服务能力集成到业务流程中，完成实际交互流程；
实现知识增强与检索增强功能，提高模型在实际应用场景中的性能表现；
支持AI能力前后端解耦、服务封装与对接，与前后端协作完成应用层接口开发与调试；
构建任务调用链与业务流程映射，构建应用场景下的Agent任务流程；
支持用户反馈与效果评估闭环，优化Prompt与应用架构。