后端研发工程师

岗位职责
1. 深度解读产品需求文档，独立完成后端服务从架构设计、核心开发到运维监控全流程工作，覆盖具身智能、大模型应用等前沿方向的服务开发，上线后持续追踪核心指标、优化性能瓶颈；
2. 编写高可读性、高可维护性、高性能的代码，主导核心模块的设计与实现，保障服务在高并发、复杂场景下的稳定性与扩展性，重点支撑具身智能交互、大模型应用及智能体等核心场景；
3. 与前端、算法团队高效协作，完成接口设计、对接与联调，保障端到端业务流程的顺畅落地，适配具身智能硬件交互、智能问答、Agent等复杂对接场景；
4. 负责接口文档、部署文档、技术设计文档等全维度技术文档的编写与维护，沉淀前沿技术落地的最佳实践；
5. 主动探索具身智能、大模型应用等领域的技术创新点，参与技术预研与方案落地，解决具身智能环境感知、大模型推理效率优化等挑战性问题，推动技术架构持续升级。
任职要求
1. 研究生及以上学历，3-5年工作经验，计算机科学与技术、软件工程、人工智能等相关专业优先；
2. 熟练掌握Python/C++编程语言（优先其一或两者），具备扎实的编程基础、良好的编码规范与工程素养，精通Git版本控制工具；
3. 熟悉FastAPI、Flask、Boost、Folly等主流开发框架，能基于框架快速构建高性能后端服务；
4. 精通MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis、Kafka等缓存中间件，具备复杂场景下的数据库优化、缓存策略设计能力；
5. 熟悉Docker、k8s等云原生技术栈，能独立编写Dockerfile、构建镜像、完成服务编排与部署，具备生产环境下的容器化运维能力；
6. 熟练使用Linux系统，掌握常用命令与运维工具，具备Linux环境下线上问题快速定位、排查与解决的能力；
7. 熟练使用Cursor、TRAE、Claude Code等AI编程工具，能借助工具提升开发效率、优化代码质量；
8. 具备大模型相关技术栈经验，有大模型微调、检索增强（RAG）、Agent开发、具身智能等经验者优先；
9. 了解大模型推理优化、算力调度等技术者优先。